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bartlett_spacial
- bartlett 波束形成，可实现matlab仿真分析 程序包括注解等必要说明-bartlett beamforming
MDoa
- 波达方向DOA估计的程序，其中运用了MUSIC以及两种经典的波束形成的方法（Bartlett以及CAPON)-DOA DOA estimation procedures, as well as the use of two classic MUSIC beamforming method (Bartlett and CAPON)
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
narrowbandBartlett
- 该算法实现了窄带信号的波束形成，用的是Bartlett波束形成器-This algorithm achieved a narrow-band signal beam forming, using a Bartlett beamformer
Untitled
- 在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB，形成传统波束形成法、Bartlett波束形成法、Capon波束形成法的空间谱图-Prior to joining the case of white Gaussian noise, assuming the SNR is 10dB, the formation of conventional beamforming method, Bartlett beamforming method, Capon Beamforming spectrum of
start
- 用七元线形天线阵（ULA） 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率：0.015, 0.05, 0.02, 0.035 四个源信号的方向分别为：pi/4 pi/3 pi/6 3pi/4 求： 1）在不加入噪声的情况下,画出传统波束形成法、Bartlett波束 形成法、Capon波束形成法的空间谱图； 2）在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB，画出传统波束 形成法、Bartlett波束形成法、Ca