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MATLAB实例源代码
- MATLAB示例代码 从2004年11月起，《MATLAB及在电子信息课程中的应用》的下载程序dsk01改为dsk02。两者只有微小的差别。主要的修改是： 1． 所有的生成图形都由灰色改成白色，以便与书籍上的图相同。 2． 删去了几个无用的程序； 3． 加了了几个程序（如q48a和q48b），以便和书上的章节演示内容相符。-MATLAB sample code from November 2004 onwards, "MATLAB and electronic info
advanced_pid_control_and_matlab_emluative_program(
- 先进pid控制matlab仿真（第二版） 1、所有仿真算法按章归类，光盘中的程序名与书中一一对应。 2、将光盘中的仿真程序复制到硬盘MATLAB运行的路径中，便可仿真运行。 3、本书算法在MATLAB 5.3版下运行成功，并适用于其他版本。 4、程序chap1_11.mdl；chap3_2.mdl；chap3_5.mdl；chap6_2.mdl；chap6_4.mdl需要在Matlab6.5下运行，特此说明。 5、假如您对仿真程序有疑问，请及时通过 E-mail 与作者联系。
MagicSquare-huishu
- 当年，学turbo c的时候，书上有一个魔方算法；十年后，一个偶然的应用，我编写了这个回溯法的魔方算法。优点：可以计算n阶魔方的所有可能组合。-year, the school turbo c, the book is a Rubik's cube algorithm; Ten years later, an accidental use, I prepared this retroactive law Cube algorithm. Advantages : can calculate
Nr_C
- 书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
moshishibie
- 先用C-均值聚类算法程序，并用下列数据进行聚类分析。在确认编程正确后，采用蔡云龙书的附录B中表1的Iris数据进行聚类。然后使用近邻法的快速算法找出待分样本X（设X样本的4个分量x1=x2=x3=x4=6；子集数l=3）的最近邻节点和3-近邻节点及X与它们之间的距离。-First C-means clustering algorithm procedures and with the following data for cluster analysis. After confirming t
MATLAB100cases
- matlab例程100，可以作为学习matlab和研究时的工具书，方便查阅；-matlab routine 100, can be used as study and research matlab book at the time of instrument for easy access
The_design_of_computer_algorithms
- 全书从算法设计和算法分析的基本概念和方法入手，系统介绍了算法设计方法与分析技巧。全书分为3个部分：第一部分介绍算法的基本概念、算法的数学基础以及算法复杂度分析；第二部分针对排序问题和图的问题，讨论各种已有的算法，并介绍常用的算法设计方法包括分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分支限界法，并介绍了计算的复杂性以及NP完全问题；第三部分讲述并行计算模型和并行算法设计技术。书中每章后面都附有一定数量的习题，帮助读者理解和掌握书中的内容。-Book from the algorithm design a
tsjyxt
- 图书借阅系统 1. 每本书有书号、书名和作者姓名； 2. 读者有借书证号、读者姓名、最大借阅量； 3. 能提供若干本书由读者进行选择，打印出读者的借书情况 4. 图书和读者信息应保存在相应的文件中便于查询和借阅。 -Lending Library System 1. Every book ISBN, title and author' s name 2. Readers No. library, readers name, the largest volume of
Matlab_usr_guide
- matlab电子书；详细介绍了matlab的各种功能；适合初学者-e-book matlab detailed information on the various functions of matlab suitable for beginners
MATLAB6.0shuxueshouce
- 本教程提供了使用MATLAB的实践性指导，它基于MATLAB6.0版，内容由浅入深，特别是本书对每一条命令的使用格式都作了详细而又简单明了的说明，并配备了例题加以说明其用法；对数学中的一些深入问题如数值分析、稀疏矩阵、优化理论以及模糊数学等问题进行了较为详细的论述，-This tutorial provides a practical guide for using MATLAB, which is based on MATLAB6.0 edition, the contents of Deep
book
- 浪涛之巅小说，介绍互联网技术的发展，非常好的资料；-Introduct book for internet development
MatlabE-book
- 文件包括：Matlab7.0学习资料；MATLAB命令大全；MatLab工程数学应用；绘图及GUI；精通MATLAB—综合辅导与指南等-Documents include: Matlab7.0 learning materials MATLAB command Daquan MatLab Engineering Mathematics Applications graphics and GUI proficient in MATLAB-integrated counseling and
multimediia_with_matlab(book)
- 图像处理中matlab的使用，便于初学者熟悉matlab基本用法，很容易上手；对图像处理的入门有比较好的帮助-The use of image processing in matlab, matlab familiar with the basic usage easy for beginners, very easy to use on image processing have better help entry
Book-Essentials-of-Metaheuristic
- 计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。-Book-Essentials of Metaheuristic
code
- matlab微分方程高效解法-谱方法原理与实现一书源代码(Matlab differential equation efficient solution to a book source code)
Numerical Optimization
- 一本很不错的数值优化书籍，适合科学研究者和工程应用者(A very good book of Numerical Optimization, which is proper for scientist researcher and engineer)
binclass_perc_4_5
- 结合书上的例子写的二分类非循环版/循环版以及简单神经网络实现(Two examples of non circular / cyclic versions and simple neural networks are written in conjunction with examples in the book)
ESL
- 机器学习经典书籍，迈向高手必读的进阶类书籍。书中包涵大量理论知识及数学推导（尤其是习题），有助于了解机器学习各种方法背后的本质思想。(Machine learning classic books, advanced books must go to the master. The book contains a large number of theoretical knowledge and mathematical derivation (especially the exercises),
机器学习实战书+源代码
- 机器学习横跨计算机科学、工程科学和统计学等多个学科，需要多学科的专业知识。在需要解释并操作数据的领域都或多或少可以运用到机器学习，通过这本书可以系统地学习基于python语言的机器学习的相关知识(Machine Learning in Action written by Peter Harringto. Machine learning covers many subjects, such as computer science, engineering science and statisti