数据 挖掘就是面对海量的存储数据建立数学模型，找出隐含的业务规则和有价值的信 息，在实际应用中发挥作用 -Data mining is the face of vast amounts of stored data to a mathematical model to identify the implicit business rules and valuable information to play a role in practical applications

Apriori算法[1]是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。-Apriori algorithm [1] is one of the most influential association rule mining algorithm Boolean frequent item sets. Its core is based on a t

Apriori algorithm is a kind of association rules mining frequent itemsets algorithm, its core idea is the downward closure detection by candidate set generation and the plot of the two phase for mining frequent itemsets. And the algorithm has been wi

排队论(Queuing Theory) ，是研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方法，又叫随机服务系统理论，为运筹学的一个分支。又称服务系统，是排队系统模型的基本组成部分。排队论(queuing theory), 或称随机服务系统理论， 是通过对服务对象到来及服务时间的统计研究，得出这些数量指标(等待时间、排队长度、忙期长短等)的统计规律，然后根据这些规律来改进服务系统的结构或重新组织被服务对象，使得服务系统既能满足服务对象的需要，又能使机构的费用最经济或某些指标最优。-Que