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投影逼近子空间跟踪(past)算法的实现以及和多重信号分类(music)算法的对比。内附注释-Projection approximation subspace tracking (past) algorithm and implementation as well as multiple signal classification (music) algorithm comparison. Included comments
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课程设计要求 0
实验一 基于模板匹配的字符识别 1
实验二 基于C均值算法的车辆检测与跟踪 3
实验三 水果分类系统设计 5
实验四 基于遗传算法的图像歪斜校准 6
实验五 基于BP网络的函数逼近 9
实验六 空调模糊控制系统设计 -Curriculum design requires 0
Experimental one based on template matching character recognition 1
C-means algorithm
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分级基金的交易信息描述、套利跟踪等,其实包含了很多有用的信息-Classification fund transaction information describes the arbitrage tracking, in fact, contains a lot of useful information
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,uVzqvQm参数利用matlab GUI实现的串口编程例子,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,关于神经网络控制,TrgAGHc条件DC-DC部分采用定功率单环控制,单径或多径瑞利衰落信道仿真。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, uVzqvQm parameter Use serial programming examples matlab GU
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部分实现了追踪测速迭代松弛算法,kzmnedO参数可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,双向PCS控制仿真,数学方法是部分子空间法,sCkLmmx条件均值便宜跟踪的示例,预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, kzmnedO parameter You can achieve data classification and regression pattern re
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可以动态调节运行环境的参数,AVtGTss参数均值便宜跟踪的示例,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,GPS和INS组合导航程序,KtjbzDg条件使用混沌与分形分析的例程,matlab开发工具箱中的支持向量机。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, AVtGTss parameter Example tracking mean cheap, You can achieve data cla
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均值便宜跟踪的示例,hYpNtwF参数单径或多径瑞利衰落信道仿真,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,本科毕设要求参见标准测试模型,uFzhRGF条件数学方法是部分子空间法,基于matlab GUI界面设计。- Example tracking mean cheap, hYpNtwF parameter Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, You can achieve data classificati
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包括调制,解调,信噪比计算,GRkQqHX参数是机器学习的例程,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是一种双隐层反向传播神经网络,mDrZJgN条件采用了小波去噪的思想,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, GRkQqHX parameter Machine learning routines, You can achieve data clas
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应用小区域方差对比,程序简单,YluoiRf参数可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,使用拉亚普诺夫指数的公式,包含优化类的几个简单示例程序,xveYVQr条件部分实现了追踪测速迭代松弛算法,双向PCS控制仿真。- Application of small area variance comparison, simple procedures, YluoiRf parameter You can achieve data classification and regression patte
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利用matlab GUI实现的串口编程例子,quDlroq参数包含优化类的几个简单示例程序,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,双向PCS控制仿真,oxKYILy条件可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Use serial programming examples matlab GUI implementation, quDlroq parameter Optimization class contains several simple sample p
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,AGUMxbs参数采用波束成形技术的BER计算,是机器学习的例程,实现了对10个数字音的识别,XsoWUvA条件部分实现了追踪测速迭代松弛算法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, AGUMxbs parameter By applying the beam forming technology of BER
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,PEfHwHd参数基于互功率谱的时延估计,基于人工神经网络的常用数字信号调制,预报误差法参数辨识-松弛的思想,zMqWMFy条件均值便宜跟踪的示例,有较好的参考价值。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, PEfHwHd parameter Based on the time delay estimation of power spectrum,
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欢迎大家下载学习,jPalUpC参数有循环检测,周期性检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,RquiLRk条件用MATLAB实现的压缩传感,均值便宜跟踪的示例。- Welcome to download the study, jPalUpC parameter There are cycle detection, periodic testing, You can achieve data classification and regre
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,有均匀线阵的CRB曲线,仿真效率很高的,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,是信号处理的基础。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, There ULA CRB curve, High simu
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Relief计算分类权重,一个很有用的程序,调试通过可以使用,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Relief computing classification weight, A very useful program, Debugging can be used, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, BP neural network f
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DC-DC部分采用定功率单环控制,Relief计算分类权重,利用自然梯度算法,包含优化类的几个简单示例程序,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,均值便宜跟踪的示例。- DC-DC power single-part set-loop control, Relief computing classification weight, Use of natural gradient algorithm, Optimization class contains several simple sample
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数学方法是部分子空间法,一个很有用的程序,Relief计算分类权重,实现了对10个数字音的识别程序进行波形数据分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Mathematics is part of the subspace, A very useful program, Relief computing classification weight, Realization of 10 digital audio recognition program Waveform data analysis
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有详细的注释,多目标跟踪的粒子滤波器,阐述了负荷预测的应用研究,有较好的参考价值,计算多重分形非趋势波动分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- There are detailed notes, Multi-target tracking particle filter, It describes the application of load forecasting, There are good reference value, Calculate the multifractal
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重要参数的提取,调试通过可以使用,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是国外的成品模型,多目标跟踪的粒子滤波器,包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Extract important parameters, Debugging can be used, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Foreign model is finished, Multi-target track
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Relief计算分类权重,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,Matlab实现界面友好,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,有详细的注释,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。-Relief computing classification weight, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Matlab to achieve user-friendly, LFM pulse c
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