搜索资源列表
cluster-3.6.5
- 一种数据聚类算法的源码，可以在模式识别和图像处理中试用。 -a data clustering algorithm source code, in pattern recognition and image processing trial.
Data-Mining-PPT
- 这是一个数据挖掘PPT的详细介绍,包括分析预测，聚类分析，挖掘频繁模式、关联和相关等-PPT is a detailed descr iption of data mining, including the analysis and forecasting, cluster analysis, mining frequent patterns, association and correlation
kmean
- 使用k-means算法对150个数据集进行分簇。-K-means algorithm using 150 data sets to carry out sub-cluster.
k-means-iris
- 针对著名的UCI机器学习数据库中的iris data的kmeans聚类分析程序，具有代表性-For the well-known UCI machine learning repository of the iris data of kmeans cluster analysis procedure, a representative
optics-VCPP
- Optics聚类算法 OPTICS没有显示地产生一个数据集合簇，它为自动和交互地聚类分析计算一个簇次序。这个次序代表了数据基于密度地聚类结构。它包含地信息，等同于从一个宽广地参数设置范围所获得的基于密度的聚类-Optics do not show clustering algorithm OPTICS to produce a collection of data clusters, it is automatically and interactively computing cluster
Cluster
- 使用分解聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，IRIS数据是由鸢尾属植物的三种单独的花的测量结果所组成，模式类别数为3，特征维数是4，每类各有50个模式样本，总共有150个样本。-The use of decomposition in the IRIS data clustering algorithm on the cluster analysis, IRIS data are from the iris flower three separate components of the meas
Cmeansalgorithmmatlabprocessprocedures
- C均值法的程序算法matlab 程序，本程序用MATLAB实现了聚类分析的功能，保存tex文件中，无数据-C-means algorithm matlab process procedures, the procedures used MATLAB implementation of the cluster analysis function, preservation of tex file, no data
RepeatFCM
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分-FCM algorithm is a clustering algorithm based on the division, which makes the idea is to be divided into clusters with the greatest simila
k-centers
- 不同于k均值聚类的k中心聚类，2007年SCIENCE文章Clustering by Passing Messages Between Data Points 中的方法-Unlike k-means clustering of the k cluster centers, in 2007 SCIENCE article, Clustering by Passing Messages Between Data Points of the Method
fuz
- 使用Fuzzy Cluster Mean (FCM)與Principal component analysis (PCA)分類Yeast Data-Yeast data will be classified by means of Fuzzy Cluster Mean (FCM)and Principal component analysis (PCA) based on matlab.
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
automatic-classification-cluster
- 一、问题描述若要在n个城市之间建役通信网络，只福要架设n-1条级路即可．如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题。二、基本要求 （1）利用克鲁斯卡尔算法求图的最小生成树。 （2）能实现教科书6.5节中定义的抽象数据类型MFSet.以此表示构造生成树过程中的连通分量。 (3 ) 以文本形式输出生成树中各条边以及他们的权值．三、需求分析 1、构造图结构。 2、利用克鲁斯卡尔算法求图的最小生成树。 3、完成生成树的输出。 -I. Descr iption of the proble
LEACH
- this paper develops and analyzes low-energy adaptive clustering hierarchy (LEACH), a protocol architecture for microsensor networks that combines the ideas of energy-efficient cluster-based routing and media access together with application-specifi
Cluster
- clustering data at matlab
EMAlgorithm
- 上数据挖掘课的课件，是EM算法的，其中还包括最大似然值，最大似然估计，以及cluster-data mining,EM Algorithm ,Likelihood, Mixture Models and Clustering
SOFM
- Cluster data for image processing
General_neural_network_of_clustering_algorithm
- 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 -Although fuzzy clustering to cluster the data mining, but the characteristics of the network intrusion data more dimensions, different invasion was l
cluster-analysis
- 聚类分析的matlab源代码，文件中5种方法方法，每种方法都有测试数据-Cluster analysis matlab source code, documentation methods, 5 methods, each method has the test data
cluster
- 聚类算法，对数据集进行聚类，得出训练后的胜出权值和所有权值-Clustering algorithm to cluster data sets, to win the right to come to training value and ownership of values
icp
- cluster data using iterative scheme