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assign4
- 第1部分 该纳契系列：0，1 ，2，3，5，8，13，21，...。开始的条款0和1，并有 每一个成功的财产一词，是前两个条件的总和。编写一个非递归 功能纳契（n）到显示的前n个Fibonacci数。观看停止对样品标志 在最后显示的数字输出（它不是逗号）。编写一个简短的UNIX shell脚本来运行 您的斐波那契程序。 第2部分 编写一个C程序，使用UNIX进程管理工具。您将使用fork（）函数 产卵的三子进程。每个子进程将使用execlp（）函数来运行
Case.to.digital.converter
- 1,可转换万亿以内的人民币金额数字 2,可转换到小数点后2位,精确到分,后面直接舍去,没做四舍五入 3,本程序未作完整字符过滤,请勿尝试无关字符 4,输入的金额可以带逗号比如123,456,000 也可以不带逗号-1, can be converted trillion yuan less than the amount of number 2, can be converted to decimal 2, accurate to the point, followed by dir
readdata
- 读取数值数据与非数值数据相混合的文本文件，包括用空格间隔和用逗号间隔开的两类数据-Read numeric data mixed with non-numeric data text file, including the comma with a space spaced intervals and two types of data
n!
- 给定一个正整数n，计算n!的尾部0的个数。 输入：输入数据有若干行。每行上有一个正整数n，对应一种情形。 输出：对于每一种情形，先输出“Case #: ”（#为序号，从1起），然后输出n的值，逗号，结果，换行。-Given a positive integer n, compute the number n! tail 0. Input: Input data have a number of lines. Each line has a positive integer n, corr
yunsuanqi
- １．按照压缩存储的概念，只存储稀疏矩阵的非零元，以两个三元组｛i,j,e}来表示矩阵的非零元的行，列和数值，就确定了一个非零元．由此，稀疏矩阵可由表示非零元的三元数组及行列数确定． ２．用户输入数据作为三元组的行，列和非零元的个数，用逗号隔开．并输入非零元的行，列和数值． ３．本程序只对两个矩阵进行四则运算，所的结果矩阵应该另生成，用二维数组存放，并放入新的矩阵中，只要对矩阵求解就能求出答案． -1. According to
3
- 对所给出的城市路口、道路信息，分别用Dijkstra 算法和Floyd算法，求出两两之间的最短距离和路径，结果输出到文件，每行一组最短路径，其格式为逗号分割的信息，分别为起点、终点、最短距离、中间依次经过的路口编号，各行按照起点编号、终点编号从小到大排序，只输出起点编号小于终点编号的部分。 -Information given city intersection, road, Dijkstra algorithm and Floyd algorithm to calculate the sh
m2w
- 1．编写一个程序，读取一句英语短语，并将其编制成莫尔斯码 莫尔斯码是世界上最著名的编码机制，是1832年由Samuel Morse创立的，用于电报系统使用。莫尔斯码编码规则如下：①字母、数字和一些特殊符号（如圆点、逗号、分号）用一系列指定的点和线表示；②单词之间用三个空格分开，没有点和线；③编码字母之间用一个空格。 -1 write a program to read a word, English phrases, and programmed into the Morse code
pr4
- Find d <1000, such that the number of 1 / d contains the longest cycle after the comma
csv_read
- Read in a comma separated value file into the matlab workspace
HFM
- 1）对给定的一份的文本文件，实现基于哈夫曼编码的文件压缩与解压操作。 2）该文件所包含的字符：26个字母的大小写、10种标点符号（一对双引号、一对单引号、冒号、逗号、分号、句号、问号以及感叹号）。 3）支持对以上业务实体内容的保存与打开等文件操作。(1) for a given text file, Huffman encoding file compression and decompression operation based on. 2) this document conta
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少？ 4、这个时代的模式是什么？评论数据的形式（即双峰