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置信区间的相关程序-confidence interval associated procedures
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（回归分析）
考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：
求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ）
,(Regression analysis) x on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression
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考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ）
示例包含在内-X on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression equation to test whether the
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置信区间判定算法在利用元素指标判定肾炎病人的应用。本文件仅提供算法原理和部分C语言编写的数据处理程序，希望能对数学算法应用的研究者提供帮助。本算法获得SUT数学建模大赛一等奖。-Confidence interval decision algorithm in the use of elements of indicators to determine the application of nephritis patients. This document provides only part
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Resolve a calibration problem that is to estimate mean value and confidence interval of x since y
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不对称曲线的置信区间的求取，matlab编程-Asymmetric confidence interval of the curve to strike, Matlab programming
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用方差分析葡萄酒质量评价的合理性，画出分析图，用置信区间发对数据进行处理。-Variance analysis of the reasonableness of the wine quality evaluation, draw analysis chart sent for processing data with a confidence interval.
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第4界中兴捧月时做短信过滤使用的朴素贝叶斯方法的代码，主要是通过计算收到信息分别在收件箱的和垃圾箱的概率是多少来区分短信息所在置信区间。这里短信先经过了分词在算每个此条的概率。-Naive Bayesian method code, the 4th ZTE handful of months do SMS filtering using the received information by calculating how much to distinguish between short in
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ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生
ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值
ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数
ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征
ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱
ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱
ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱
ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较
ex6_38 在置信度为0
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置信区间的matlab程序 置信区间的matlab程序 置信区间的matlab程序-Confidence Interval matlab programConfidence Interval matlab programConfidence Interval matlab programConfidence Interval matlab program
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软数据生成，用于一元线性回归置信区间计算-soft data, regression model confidence interval
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1. 608组样本，第一列数字是标号，第二列数字是出现损坏的时间，第三列表示数据有效性，为0有效
2. 损坏时间是对数正态分布的，需要拟合
3. 求均值80%置信区间
4. 成本为m，价格为s，保证盈利20%，选取保修期
5. 比较保修期和拟合数据的均值
6. 若保修期就是拟合损坏时间的均值，求出利润率
loadd.m：加载样本数据，并选取有效数据
period.m：加载成本、价格数据，计算利润和保修期的关系(1.608 groups of samples, the first nu
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高斯过程回归是一种基于贝叶斯原理的统计机器学习方法，将先验分布通过贝叶斯定理转化成后验分布，与其他没有采用贝叶斯技巧的预测方法而言，高斯过程最大的优点是能方便地推断出超参数，同时也能方便地给出预测值的置信区间(Gaussian Process Regression is a statistical machine learning method based on Bayesian principle. It transforms prior distribution into posterio
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一组数据的线性回归预测，并给出了预测的置信区间！！！(prediction of linear regression, and Confidence Interval)
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