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Calculate any of 6 different ICCs with confidence intervals
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Calc standard error of the mean or non-parametric confidence intervals for samples of a time series
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Myplotyy情节不同的数据集具有共同的X轴使用一个数字，但个别的Y轴。
每一个曲线（Y轴）的属性可单独调整，为线性或对数尺度，正常或反向规模，置信区间等，颜色，曲线标签，...
见截图和运行示例“myplotyy_example.m”在zip文件中。
-Myplotyy plots different data sets with a common x-axis but using individual y-axes in one figure.
The proper
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汽车高斯曲面拟合
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2程序，以适应到表面二维高斯：
子= A *的进出口（ -（（西为X0）^2/2/sigmax^2 +（艺Y0的）^2/2/sigmay^ 2）。。）+ b的
这些例程是自动在某种意义上说，他们并不需要出发对模型参数的猜测规范。
autoGaussianSurfML（十一，彝，子）适合通过对模型参数的最大似然（最小二乘）。它首先计算了该模型在许多可能的参数值，然后选择最佳质量设置和细化与lsqcurvefit它。
auto
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曲线拟合法：本方法分别利用一元线性函数、对数函数、指数函数和抛物线函数对数据拟合，取拟合优度判定系数最大者作为预测模型，得出预测值及预测区间（置信度为0.95）-Curve fitting: This method is the use of a linear function, respectively, logarithmic, exponential and parabolic functions for data fitting, goodness of fit to take the
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对采集的样例数据进行回归分析，包括一元、多元和病态回归三种情况，并在一定执行概率给出置信区间和回归预测-The collected sample data, regression analysis, including a dollar return of three cases and pathological diversity, and given a certain probability of confidence intervals and perform regression
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粒子滤波的一个算例，包含与EKF的对比以及置信区间的估计-The example is the particle filter, including comparison with EKF estimates and confidence intervals
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时间序列分析，AR模型，用于流数据预测与滤波
输入参数：y为原始数据矩阵，p为AR模型的阶数，la为自回归模型的遗忘系数
输出参数：预测值，置信区间，离群点等-Time series analysis, AR model for prediction and filtering data stream input parameters: y original data matrix, p is the order of the AR model, la self-forgetting c
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支持向量机工具箱By Kris De Brabanter,标准的非参数回归，健壮的回归，一些调优标准等经典交叉验证，较好的交互性-The StatLSSVM toolbox is written so that only a few lines of code are necessary in order to perform standard nonparametric regression, regression with correlated errors and robust regre
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Computes a set of t-distribution based confidence intervals for the estimated means of the columns of a matrix.
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反演问题的误差椭球及及在各个模型空间的投影，应用与得到模型参数的置信区间。-Error ellipsoid and the inverse problem and the projection of each model space, the application of the model parameters and obtain confidence intervals.
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Matlab实行Mk检验，通过检验并且自动画图。显示置信区间。-Matlab implementation Mk inspection by checking and automatic drawing. Display confidence intervals.
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Cumulative accuraccy profile curve, calculation of gini ratio and its confidence intervals
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