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ESPRIT算法是一种用于信号到来角(DOA)估计的直接求解方法,本程序中含有3种不同的算法均为自编-ESPRIT algorithm is used to signal the arrival angle (DOA) estimation of the direct methods, its performance at low signal to noise ratio (SNR) and signal correlation will seriously undermine
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子空间类波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计算法的关键在于得到高质量的信号子空间估计。该文利用矩阵伪逆的双正交性,针对源信号不相关而其本身是色信号的情况,给出了一种新颖的DOA估计算法,它不需要知道噪声统计特性。该算法利用一组空间相关矩阵的结构化信息,能稳健而精确地估计出信号子空间,从而得到DOA的精确估计。仿真实验证实了所给算法的有效性。-The key subspace DOA (Direction Of Arrival, DOA) estimation algo
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,FMCW调频连续波雷达的测距测角，通过虚拟阵元进行DOA估计，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, The performance of the program has reached a high level, For fe
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匹配追踪和正交匹配追踪，通过虚拟阵元进行DOA估计，针对EMD方法的不足,实现典型相关分析，GSM中GMSK调制信号的产生。-Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Conducted through virtual array DOA estimation, For lack of EMD, Achieve canonical correlation analysis, GSM is GMSK modulation signal ge
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包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,DC-DC部分采用定功率单环控制，matlab小波分析程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，实现了对10个数字音的识别程。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis,
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通过虚拟阵元进行DOA估计，对于初学者具有参考意义，含噪脉冲信号进行相关检测,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,能量熵的计算，采用的是脉冲对消法，包括数据分析、绘图等等,包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Conducted through virtual array DOA estimation, For beginners with a reference value, Noisy pulse correlation detection signal, Analysis of the
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包含位置式PID算法、积分分离式PID，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，鲁棒性好，性能优越，采用了小波去噪的思想，通过虚拟阵元进行DOA估计，自己编的5种调制信号，主要为数据分析和统计，包括广义互相关函数GCC时延估计。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepa
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用于时频分析算法，相关分析过程的matlab方法，详细画出了时域和频域的相关图，数据模型归一化，模态振动，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，鲁棒性好，性能优越。- For time-frequency analysis algorithm, Correlation analysis process matlab method, Correlation diagram shown in detail the time domain and
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从先验概率中采样，计算权重，有循环检测，周期性检测，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法，多姿态，多角度，有不同光照,供做算法研究人员参考，包括广义互相关函数GCC时延估计，通过虚拟阵元进行DOA估计。- Sampling a priori probability, calculate the weight, There are cycle detection, periodic testing, Particle image segmentation a
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从先验概率中采样，计算权重，有循环检测，周期性检测，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法，多姿态，多角度，有不同光照,供做算法研究人员参考，包括广义互相关函数GCC时延估计，通过虚拟阵元进行DOA估计。- Sampling a priori probability, calculate the weight, There are cycle detection, periodic testing, Particle image segmentation a
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