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zju_DS
- 《浙大数据结构》 本复习稿件仅适合复习浙大的CS，覆盖了浙大的所有考点，并附有最近两年的本科生试题以及解答，希望对考研的同学有点用处
用CS结构求解矩阵乘法问题
- 用C/S结构求解矩阵乘法问题。假定有多台电脑互联网中并使用TCP/IP进行通信。我们要使用一个客户和几个服务器求解N×N的矩阵乘法问题。客户通过srvcfg.txt文件所获取所有的服务器程序必要的信息，如服务器的个数，IP地址或主机名。例如，一个“srvcfg.txt”文件的内容为： 3 149.150.167.123 149.150.162.182 149.150.169.250 表示有3个服务器及相应的IP地址。 然后，建立于所有服务的Socket连接和I/O流。客户从c
G729a_lib
- G.729的全名Code Excited Linear Prediction Model (CELP) and Conjugate-Structure Algebraic CELP (CS-ACELP). 共轭结构-代数码激励线性预测编码. -Code Excited Linear Prediction Model (CELP) and Conjugate-Structure Algebraic CELP (CS-ACELP
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
CS
- 因为自然界的数据都存在局部低维结构、周期性、对称性等，因此，传统的固定采样率的采样方法必然存在信息冗余。由于信息冗余的存在，我们就知道有数据压缩那么一门学科。既然这样，为什么要把冗余的数据也采进来，再进行压缩呢，能不能不把冗余的数据采集进来？ 压缩感知的思路就是：在采集的过程中就对数据进行了压缩，而且这种压缩能保证不失真（低失真）的恢复原始数据，这与传统的先2倍频率采集信号→存储→再压缩的方式不同，可以降低采集信号的存储空间和计算量。 本程序是对于压缩感知模型的数学描述(Mathematics