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自适应轨迹跟踪算法
- 自适应（ self-adaptive）是指处理和分析过程中,根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件,使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应,以取得最佳的处理效果(Self-adaptive refers to the automatic adjustment of processing methods, processing sequence, processing parameters, boundary conditions or constr
gptips2
- It is a free, open source MATLAB toolbox for symbolic data mining (SDM). It uses a biologically inspired machine learning method called multigene genetic programming (MGGP) as the 'engine' that drives the automatic model discovery process. GPTIPS
综合评价方法MATLAB实现matlab文件何逢标
- 里面包含多种综合评价方法，如层次分析法、模糊综合评判、基于可拓学的综合评价方法、数据包络分析法、TOPSIS分析法、熵权法以及人工神经网络分析法(It contains many comprehensive evaluation methods, such as analytic hierarchy process, fuzzy comprehensive evaluation, extension-based comprehensive evaluation method, data enve
TEmyMultimodeData
- TE多模态数据，可用于多模态过程监控，检验算法(TE multimodal data can be used for multimodal process monitoring and verification algorithm)
双线性四边形等参单元程序
- 本程序采用matlab编写。程序加载由用户提供的前处理数据，包括网格数据和载荷数据。采用直接的数值运算和matlab符号运算两种方法（可选择）生成单元刚度矩阵。自动集成结构刚度矩阵，选用直接解法求解线性方程组，解出节点位移。后处理过程中，程序计算了节点应力值，对于共享节点的应力程序采用各个单元计算值的平均，程序同时给出了单元最佳应力点的应力值！(This program is written in matlab. The program loads pre-processing data pro
随机森林的matlab实现
- 随机森林的一个入门级历程，此例程可以带有稀缺数据集，让你使用训练集和测试集感受到随机森林的强大之处。随机森林的分类与回归，非常之强。秒杀神经网络，是一个人见人爱的算法。(Random forest is an entry-level process, this routine can have scarce data set, let you use training set and test set to feel the power of random forest. The classif
machine_learning_python-master
- 通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。感知机的基本形式和对偶形式的实现 Kmeans和Kmeans++的实现 EM GMM高斯混合和GMM+LASSO的实现 实现朴素贝叶斯的基本算法和高斯混合朴素贝叶斯算法 实现决策树的基本算法 实现adaboost基本算法 实现svm基本算法 实现逻辑回归基本算法(By reading the data codes on the Internet, we can process oursel
16QAM调制解调
- % QAMModem.m程序清单 % 仿真4比特原始数据与星座图的编码映射过程； % 完成16QAM信号的调制解调； % 基带信号符号速率 ps ＝1Mbps； % 成形滤波器的滚降因子 a=0.8； % 载波信号频率fc=2MHz ； % 采样频率 Fs=8MHz ； % 绘制16QAM信号的频谱及时域波形； % 采用相干解调法仿真其解调过程； % 绘制解调前后的基带信号时域波形； % 将原始基带数据、QAM已调数据、滤波器系数写入相应的文本文件中。 clc;(%Qamm
arima
- arima - （平稳性检验）根据时间序列的散点图、自相关系数和偏自相关系数、单位根检验(ADF)，来判断数据的平稳性； - （平稳化处理）对非平稳的时间序列数据进行差分处理，得到差分阶数d； - （白噪声检测）为了验证序列中有用的信息是否已被提取完毕，如果为白噪声序列，(arima arima -(Stableness test) According to the time series of scatter plots, autocorrelation coefficients and
IAA 算法说明
- IAA迭代自适应估计算法，用于空时自适应处理。简单的子程序(IAA method for STAP, which can be used to process the echo data received by Radar.)
peakfind
- 自动寻峰程序，可以有效解决光谱中的寻峰问题，可快速处理数据，直接调用。(Automatic peak seeking program can effectively solve the problem of peak searching in spectrum, and can process data quickly and call directly.)
Python数据分析与挖掘实战
- 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。(There are 15 chapters in this book, which are divided into two parts: the basic c
magician
- 反转扑克牌问题，扑克牌排列在桌面上，每次反转一定区间的扑克牌，或者询问某一个区间内的扑克牌总共被反转了几次，使用线段树，可以处理大规模数据（扑克牌数量很多）(Reversal of playing cards: playing cards are arranged on the table. Each time you reverse a certain range of cards, or ask the playing cards in a certain range are reverse
Liutex
- 针对tecplot导出的dat（point格式）文件进行处理(program(matlab) for data file exported by Tecplot,the data structure is POINT.After process data file,load the new file in the Tecplot.)
feature_RMS
- matlab振动试验数据分析，信号获取：测量获取设备的信号（振动、转速、过程参等）。信号分析：从信号中提取反映设备运行状态和故障的特征值。故障诊断：根据信号特征信息，对故障进行诊断（专家诊断、智能自动诊断）和预测(Matlab vibration test data analysis, signal acquisition: Measurement and acquisition of equipment signals (vibration, speed, process parameters
中医证型的关联规则挖掘
- Apriori关联规则在中医证型中的应用，有对应数据及说明文档，可以运行(It is mainly the application of Apriori association rules in TCM syndromes, which can be run with corresponding data and process descr iption)