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BP神经网络
- 第一个m文件:构造、训练BP神经网络并计算其识别率;第二个文件将进行人脸检测。注意:orl人脸数据库需要在网上下载。(The function of the first m file is to construct and train the BP neural network and calculate its recognition rate. The second is the detection of face. Note: the ORL face database needs to
matlab
- 实验名称:投资组合分析 实验性质:综合性和研究探索性 实验目的:熟练运用投资组合工具箱,学会构造有效前沿组合的方法,掌握最优投资组合的计算方法;给出投资组合VaR 的值。 实验任务:选择股票并从万得下载数据,计算证券的预期收益率、标准差和协方差,设定一组约束条件,构造最优投资组合并计算该组合的Var值。 实验设备:计算机 实验软件:Matlab2013 Wind数据库 选择一组股票作为投资标的,构造投资组合,通过估计收益率均值、计算方差、协方差,计算该投资组合权重、在险价值、画出有
第 08 章 基于知识库的手写体数字识别
- 通过深度学习,利用已有库文件提取手写体图信息。与数据库中的内容进行对比,来识别手写体字母。(Through in-depth learning, handwritten graphic information is extracted from existing library files. Compare with the content in the database to recognize handwritten letters.)
nist2391
- NIST Reference Fluid Thermodynamic and Transport Properties Database
基于脸部动态特征的人脸表情识别程序
- 通过训练jaffe数据库,实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情,并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明,可以使用。仅供学习参考。(Through training Jaffe database, six kinds of facial expressions, such as happiness, surprise, fear and anger, are recognized and circled. Real-time monitoring with a computer
Python for Data Analysis
- 利用python进行数据分析,英文书籍,从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performance tools are used to load, clea
shape_predictor_81_face_landmarks-master
- 基于dlib库的人脸68个特征点训练模型的扩展模型,可识别出人脸81个特征点,包括额头部分。(Based on the extended model of the face training model of 68 feature points based on Dlib database, 81 feature points can be recognized, including the forehead part.)
数据(1)
- DEAP 数据库 EEG_feature.txt 包含了1216个脑电信号样本的160维特征,每行为一个样本,每列为一种特征。特征从左至右分别是每个脑电电极的theta(1-32列)、slow alpha(33-64列)、alpha(65-96列)、beta(1-97128列)、gamma(129-160列)波段的脑电特征。 subject_video.txt 包含了1216个脑电信号对应的32名被试和38段视频信息,其中包含两列。第一列是对应的被试编号,第二列是对应的视频编号。 EEG_
p4vasp-0.3.30
- Features Open source, GPL license. Written in python (and a bit of C++), supports Linux, Windows, macOS/OSX. Support of most VASP file formats. Displays structure, unitcell, supercell, charge/probability/spin density, local potential, forces, vel
MATLAB课堂考勤(GUI)
- MATLAB课堂考勤(GUI) 该课题为基于MATLAB pca的人脸考勤系统。可以从一副图像中找出多人人脸,分割,计算人数,然后提前制作好这些人的人脸库,进行逐一识别是谁,是不是库内人脸,如是,具体是谁,如果不是,那提示库外人脸。具有友好的人机交互界面,还可以二次开发成摄像的,但是摄像头误差可能会有点。识别流程为:读取图像,人脸定位,人数统计,人脸分割,人脸识别,库内外判别。(The subject is face attendance system based on MATLAB PCA.
PCA人脸识别GUIORL+Yale人脸库
- 该系统为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统,可识别ORL和YALE人脸库,方法实现统一,包括GUI界面。另外可二次开发成摄像头的实时人脸系统,识别出库外人脸,可做成门禁系统,考勤系统,打卡签到系统。实现登记出勤,报警等。 含论文,详细注释。(The system is a PCA face recognition system based on MATLAB platform. It can recognize ORL and yale face database. The metho
DBSCAN算法Matlab实现
- 基于密度的聚类算法 它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类(Density based clustering algorithm It defines the cluster as the largest set of density connected points, and can divide the region with enough high density into clusters, and can f
m_matlab
- 基于中科院-CASIA-GaitDatasetB步态图像轮廓数据库的步态周期检测与步态角度特征MATLAB源码(Matlab source code of gait cycle detection and gait angle feature based on cas-gaitdatasetb gait image contour database)