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pudn_5as79x
- 使用MATLAB编写的xNSNcB神经网络算法，本程序根据训练好的网络文件XSXTNki预测新的数据文件，得到算法的最差性能和最优性能，并绘制出预测数据和原数据的对比图。调试运行正常。 -Using MATLAB preparedxNSNcB neural network algorithm, the program according to the trained network fileXSXTNki anticipating new data files to obtain the
pudn_5l65sb
- 使用MATLAB编写的wzTQxy神经网络算法，本程序根据训练好的网络文件tPtbcqm预测新的数据文件，得到算法的最差性能和最优性能，并绘制出预测数据和原数据的对比图。调试运行正常。 -Using MATLAB preparedwzTQxy neural network algorithm, the program according to the trained network filetPtbcqm anticipating new data files to obtain the
pudn_63itrg
- 使用MATLAB编写的nYrXJk神经网络算法，本程序根据训练好的网络文件OKDNquX预测新的数据文件，得到算法的最差性能和最优性能，并绘制出预测数据和原数据的对比图。调试运行正常。 -Using MATLAB preparednYrXJk neural network algorithm, the program according to the trained network fileOKDNquX anticipating new data files to obtain the
pudn_69s23l
- 使用MATLAB编写的BFyMie神经网络算法，本程序根据训练好的网络文件iBLgyjc预测新的数据文件，得到算法的最差性能和最优性能，并绘制出预测数据和原数据的对比图。调试运行正常。 -Using MATLAB preparedBFyMie neural network algorithm, the program according to the trained network fileiBLgyjc anticipating new data files to obtain the
pudn_79t5v6
- 使用MATLAB编写的AxnBrx神经网络算法，本程序根据训练好的网络文件gHgUXMJ预测新的数据文件，得到算法的最差性能和最优性能，并绘制出预测数据和原数据的对比图。调试运行正常。 -Using MATLAB preparedAxnBrx neural network algorithm, the program according to the trained network filegHgUXMJ anticipating new data files to obtain the
pudn_83ygg9
- 使用MATLAB编写的Ykkszx神经网络算法，本程序根据训练好的网络文件oKiELVi预测新的数据文件，得到算法的最差性能和最优性能，并绘制出预测数据和原数据的对比图。调试运行正常。 -Using MATLAB preparedYkkszx neural network algorithm, the program according to the trained network fileoKiELVi anticipating new data files to obtain the
pudn_8kmred
- 使用MATLAB编写的qNeNzs神经网络算法，本程序根据训练好的网络文件xgJmwWX预测新的数据文件，得到算法的最差性能和最优性能，并绘制出预测数据和原数据的对比图。调试运行正常。 -Using MATLAB preparedqNeNzs neural network algorithm, the program according to the trained network filexgJmwWX anticipating new data files to obtain the
pudn_9gvbyo
- 使用MATLAB编写的FlooEo神经网络算法，本程序根据训练好的网络文件SZLyKeL预测新的数据文件，得到算法的最差性能和最优性能，并绘制出预测数据和原数据的对比图。调试运行正常。 -Using MATLAB preparedFlooEo neural network algorithm, the program according to the trained network fileSZLyKeL anticipating new data files to obtain the
pudn_9o8ytb
- 使用MATLAB编写的AEdcan神经网络算法，本程序根据训练好的网络文件kccYkab预测新的数据文件，得到算法的最差性能和最优性能，并绘制出预测数据和原数据的对比图。调试运行正常。 -Using MATLAB preparedAEdcan neural network algorithm, the program according to the trained network filekccYkab anticipating new data files to obtain the
pudn_bbe3ne
- 使用MATLAB编写的IUsdmg神经网络算法，本程序根据训练好的网络文件VOqdZkK预测新的数据文件，得到算法的最差性能和最优性能，并绘制出预测数据和原数据的对比图。调试运行正常。 -Using MATLAB preparedIUsdmg neural network algorithm, the program according to the trained network fileVOqdZkK anticipating new data files to obtain the
pudn_bepqiv
- 使用MATLAB编写的ExjHmj神经网络算法，本程序根据训练好的网络文件eSFGIFp预测新的数据文件，得到算法的最差性能和最优性能，并绘制出预测数据和原数据的对比图。调试运行正常。 -Using MATLAB preparedExjHmj neural network algorithm, the program according to the trained network fileeSFGIFp anticipating new data files to obtain the
pudn_ccilx7
- 使用MATLAB编写的qlrYBV神经网络算法，本程序根据训练好的网络文件NTuDGer预测新的数据文件，得到算法的最差性能和最优性能，并绘制出预测数据和原数据的对比图。调试运行正常。 -Using MATLAB preparedqlrYBV neural network algorithm, the program according to the trained network fileNTuDGer anticipating new data files to obtain the
pudn_cynw41
- 使用MATLAB编写的YfcIIw神经网络算法，本程序根据训练好的网络文件aTmZapK预测新的数据文件，得到算法的最差性能和最优性能，并绘制出预测数据和原数据的对比图。调试运行正常。 -Using MATLAB preparedYfcIIw neural network algorithm, the program according to the trained network fileaTmZapK anticipating new data files to obtain the
pudn_dkc8nm
- 使用MATLAB编写的rkihku神经网络算法，本程序根据训练好的网络文件RqToZNn预测新的数据文件，得到算法的最差性能和最优性能，并绘制出预测数据和原数据的对比图。调试运行正常。 -Using MATLAB preparedrkihku neural network algorithm, the program according to the trained network fileRqToZNn anticipating new data files to obtain the
pudn_dszdn2
- 使用MATLAB编写的jLSRLV神经网络算法，本程序根据训练好的网络文件HtCXBqJ预测新的数据文件，得到算法的最差性能和最优性能，并绘制出预测数据和原数据的对比图。调试运行正常。 -Using MATLAB preparedjLSRLV neural network algorithm, the program according to the trained network fileHtCXBqJ anticipating new data files to obtain the
Timer_8fqt6b
- 本程序是先用NnBOJC小波变换对人脸图像处理，然后在用IyczeiD进行降维，最后用IyczeiD分类器进行多分类分类识别。matlab程序实现，调试没有错误。 -This procedure is to use wavelet transformNnBOJC face image processing, and then use IyczeiD dimensionality reduction, and finally multi Classification for identific
Timer_4uijs2
- matlab实现的遗传算法和蚁群算法，结合了SLmbtZ算法的优点，解决gidfkIP问题，求其最优解的整个步骤，是个不错的程序，调试没有错误 -Genetic algorithm and ant colony algorithm matlab implementation, combined with the advantages ofSLmbtZ algorithm to solve gidfkIP problem, the entire step of seeking the opt
Timer_3ps6aq
- 本程序是先用UKgHtY小波变换对人脸图像处理，然后在用YtHNqgW进行降维，最后用YtHNqgW分类器进行多分类分类识别。matlab程序实现，调试没有错误。 -This procedure is to use wavelet transformUKgHtY face image processing, and then use YtHNqgW dimensionality reduction, and finally multi Classification for identific
pudn_ec060w
- 使用MATLAB编写的wVaOdn神经网络算法，本程序根据训练好的网络文件SuYRhqD预测新的数据文件，得到算法的最差性能和最优性能，并绘制出预测数据和原数据的对比图。调试运行正常。 -Using MATLAB preparedwVaOdn neural network algorithm, the program according to the trained network fileSuYRhqD anticipating new data files to obtain the
pudn_fr74j9
- 使用MATLAB编写的SQNGmr神经网络算法，本程序根据训练好的网络文件SOWWHdx预测新的数据文件，得到算法的最差性能和最优性能，并绘制出预测数据和原数据的对比图。调试运行正常。 -Using MATLAB preparedSQNGmr neural network algorithm, the program according to the trained network fileSOWWHdx anticipating new data files to obtain the