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Expert Choice represents a significant contribution to the decision making process 工t assists a decision maker in solving complex problems involving many criteria and several courses of action . An Expert Choice solution to a problem reflects the exp
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多阶段决策过程（ multistep decision process ）是指 这样一类特殊的活动过程，过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段，在每一个阶段都需要做出决策，全部过程的决策是一个决策序列。 动态规划 （ dynamic programming ）算法 是解决 多阶段决策过程最优化问题 的一种常用方法，难度比较大，技巧性也很强。利用动态规划算法，可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。动态规划算法的基本思想是：将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题，先求解
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这是一个改进的C4.5决策数算法C++类，可用于连续值和离散值的分类-This is an improved algorithm for decision-making C4.5 C can be used in continuous-valued and discrete values classification
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东北大学机器人足球队决策系统设计.开发环境使用 VS.NET 2003
调试 DLL 程序方法： 启动 VS.Net 选择“工具”菜单，“调试进程”，选择机器人足球运行进程，点击“附加”，在机器人足球中运行需要调试的 DLL 策略库，
在相应的程序中设置断点，开始比赛，在条件满足时 VS.NET 会停止在断点处等待调试。-Northeastern University robot soccer team decision-making system design. Development
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贝叶斯决策理论常用于模式识别中，这是最常用的一种贝叶斯决策的matlab原程序-Bayesian decision theory commonly used in the pattern recognition, This is the most commonly used a Bayesian decision-making procedures of the original Matlab
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人工股市（Artificial Stock Market，简称ASM）是模拟股市运作的一个程序。在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整，并且通过一种被称为遗传算法的方
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人工股市（Artificial Stock Market，简称ASM）是模拟股市运作的一个程序。在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整，并且通过一种被称为遗传算法的方
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算法设计于分析中的多段图问题，用VC编写应用动态规划的算法设计方法，利用最优性原理以及所获得的递推关系式求取最优决策序列，通过多段图的定义，找到由源点s到汇点t的最小成本路径，进而可以灵活解决可以用多段图描述的许多实际问题.-algorithm design in the analysis of many of the map, prepared with VC dynamic programming algorithm design, the optimum principle as well
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利用Fisher分类器对数据进行分类，并画出决策面（含测试数据）,Fisher classifier using the data classification, and face painted in decision-making (including test data)
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This thesis aims to clearly describe the cognitive radio and its components and operations. Moreover, it aims on describing the expected outcome from the most common techniques that are proposed for use in cognitive radios. In addition, it describes
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模糊控制，的基本源程序，主要用于决策判断模糊控制，的基本源程序，主要用于决策判断-Fuzzy control, the basic source code, the main judge for decision-making fuzzy control, the basic source code, mainly used in decision making
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According to trilearn_base_sources-3.3 (generally known as UVA bottom) to amend the code of RoboCup teams, for certain modules in detail the Notes (such as BasicPlayer, WorldMode module), and carried out some basic moves to add a model (an increase o
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According to trilearn_base_sources-3.3 (generally known as UVA bottom) to amend the code of RoboCup teams, for certain modules in detail the Notes (such as BasicPlayer, WorldMode module), and carried out some basic moves to add a model (an increase o
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使用强变异演化算法处理高维决策向量情况下的多目标优化问题-Strong variation of the use of evolutionary algorithms to deal with high-dimensional vector in decision-making in case of multi-objective optimization problem
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在人们的生产活动和社会活动中常常会遇到这样的问题：经过一段时间之后，需要对具有相同类型的部门或单位（称为决策单元）进行评价，其评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据，输入数据是指决策单元在某种活动中需要消耗的某些量，例如投入的资金总额，投入的总劳动力数，占地面积等等；输出数据是决策单元经过一定的输入之后，产生的表明该活动成效的某些信息量，例如不同类型的产品数量，产品的质量，经济效益等等．再具体些说，譬如在评价某城市的高等学校时，输入可以是学校的全年的资金，教职员工的总人数，教学用房的总
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本文介绍了动态规划的基本原理及其在企业经营决策中的运用方法-Dynamic Programming in the application of business decision-making
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NP是美国匹兹堡大学的T.L.Saaty 教授于1996年提出了一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法，它是在网络分析法（AHP）基础上发展而形成的一种新的实用决策方法。其关键步骤有以下几个：
1 确定因素，并建立网络层和控制层模型。
2 创建比较矩阵。
3 按照指标类型针对每列进行规范化。
4 求出每个比较矩阵的最大特征值和对应的特征向量。
5 一致性检验。如果不满足，则调整相应的比较矩阵中的元素。
6 将各个特征向量单位化(归一化)
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本课件主要讲述了Matlab在经济学统计预测和决策领域的应用，对于经济统计学方面的研究和数学建模具有很好的指导作用。-The courseware is mainly explained Matlab statistical forecasting and decision-making in the field of economics, the application of research for economic statistics and mathematical modeling
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A topsis-fuzzy aligorithm to solve multi criteria decision making in an organisation
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多目标决策法,灰色系统理论中灰色决策的一种，用于解决多目标决策问题-Multi-objective decision, a kind of grey decision-making in the grey system theory, used to solve multi-objective decision-making problem
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