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wavele_eg of raghuveer
- 这是伯克里wavelet transforms一书中的例子的代码，包括m文件和数据及图片。是从小波变换的基本到深入的许多个例子。-wavelet transforms a book example of the code, including m documents and data and photographs. From the wavelet transform is the basic depth to the many examples.
benchmarks_test_pso
- 粒子群算法(pso)标准测试函数验证程序。在一个m文件中包括了目前文献中用于验证的7个标准测试函数(Ackley等)、三维动态显示，粒子过分集中时打散等功能。旨在为学习和研究者pso算法的同仁提供一个功能较为完备、简单易懂的标准版本，对于初学者可以通过此程序快速的实现入门，以便将更多的精力投入到深层次的研究中去！同时愿与所有致力于此的朋友共同探讨pso算法的改进与应用方面(如多目标、动态系统等)的经验。-PSO algorithm (PSO) standard test function ver
AIbashuma
- 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个\"扩展数组[4]\"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展... -us solve eight digital, BFS may lead to insufficient
AIbashumaJava1
- 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个\"扩展数组[4]\"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展... -us solve eight digital, BFS may lead to insufficient
BFS_DFS_Astar
- Implemented BFS, DFS and A* To compile this project, use the following command: g++ -o search main.cpp Then you can run it: ./search The input is loaded from a input file in.txt Here is the format of the input file: The firs
C4_5.m
- his algorithm was proposed by Quinlan (1993). The C4.5 algorithm generates a classification-decision tree for the given data-set by recursive partitioning of data. The decision is grown using Depth-first strategy. The algorithm considers all the poss
floatAxis
- The floatAxisX m-file enables you to plot parameters with different units (eg. temperature, salinity and density versus depth) on the same axes having the x-axis for the parameters "floating" below. FloatAxisY plots floating axes on the left-
signal_analyzer
- 最近看到有人提问怎样用FFT实现频谱分析，我认为能够进行到频谱分析的人，对于系统研究的深度基本上已经相当不错了。本人今天做了一个例程，发给大家参考一下。 历程主要内容(signal_analyzer.rar)如下： test1.txt 第一列为时间t，0.001s为步长；第二列为系统的输入信号；第三列为系统的输出信号。 signal_analyzer.m首先将test1.txt 的数据读入workspace，然后进行FFT，分析出两信号的频率，输出对于输入的幅值衰减（db），输出对输
FiberGratingSpectra
- 传输矩阵法计算啁啾光栅反射谱 本节中给出传输矩阵法计算啁啾光栅反射谱和 时延的完整M at lab 程序实例, 本段代码在 M at lab513 和W indow s2000 环境中运行通过。运行结果如图8 所示。可以改变光栅长度、有效折射率、折射率调制深度、啁啾系数等参数来获得不同参数下光栅反射谱和时延曲线。如果打开“％ 切趾”行的屏蔽符“％ ”则可得到切趾后光栅反射谱和时延特性曲线, 此时计算所得的曲线将比图8 中所示的曲线平滑很多。-Transfer matrix metho
1
- matlab科学计算的几乎所有数学算法以及仿真。每一个m文件在我学习的时候都验证了其正确性。前面的比较简单，逐步深入。另外对部分算法本人在学习中做了优化，更简洁。-matlab scientific computing almost all mathematical algorithms and simulation. M each file in my learning at all times to verify its correctness. In front of a relative
2
- matlab科学计算的几乎所有数学算法以及仿真。每一个m文件在我学习的时候都验证了其正确性。前面的比较简单，逐步深入。另外对部分算法本人在学习中做了优化，更简洁。-matlab scientific computing almost all mathematical algorithms and simulation. M each file in my learning at all times to verify its correctness. In front of a relative
MatlabC
- ：Matlab具有强大的数值计算和分析等能力，而C／C++是目前最为流行的高级程序设计语言，两者互补结合的混合编 程在科学研究和工程实践中具有非常重要的意义。因此，从Matlab调用c，C++代码及c，C++调用m文件两方面，深入地研究 了它们之间混合编程的原理和实现机制，并且给出了具体条件下的混合编程方法和步骤。-: Matlab has powerful numerical calculation and analysis capabilities, while the C/C++
dfsorigin
- DFS in Matlab, Depth First Search
BOJ1293
- BOJ1293：小马想用最快的速度过河。 河水有缓有急，不同地方深浅也不一样，因此，在河的不同地方，行走的速度是有区别的。小马把河划分成N*M个矩形区域，像一个矩阵，南北N个区，东西M个区。小马现在在河的南岸，要走到北岸去。小马可以从任何邻接南岸的区域进入河中；在河里，每次只能从当前区域走到北方、东北、西北三个相邻区域；只要走到最北边的任何一个区域，下一步就可以上岸。小马在每个区域中需要停留的时间不尽相同。请你帮助小马计算一下它在河里至少需要停留多长时间才能过河。-BOJ1293: colt
GUI_M_file_in_depth_analysis_of_the_novice
- GUI新手之M文件深入解析GUI M file in-depth analysis of the novice-New to the GUI M file in-depth analysis GUI M file in-depth analysis of the novice
ResearchandPracticeforNonlinearModelingofSwitchedR
- 开关磁阻电机作为一种电动调速系统具有结构简单坚固、低成本、高容错性能以及高速运行的能力,目前它越来越广泛的应用于航空和汽车上的起动/发电系统,具有很大的潜力。要对开关磁阻电机进行深入的理论分析,就需要对其建立一个准确而又有实用性的模型。而 MATLAB 软件具有强大的矩阵和数学计算功能,利用它的模块之一 SIMULINK 建模有着界面友好、易于进行参数修改等特点。国内利用 MATLAB 软件对开关磁阻电机进行建模主要分两大类:一部分是采用 M 文件编程的方法 另一部分是利用开关磁阻电机的线性电感
depth.m
- Computes depth given the pressure at some latitude
set_depth_backup.m
- 主要用于ROMS海洋模式，在坐标转换的时候用到，用来计算模式的每一个分层对应的实际水深-Mainly used for ROMS ocean model, used in the coordinate transformation, the actual depth for each layer corresponds to the calculation model
Bretschneider
- function [H T] = Bretschneider(F,U,D) functie [H T] = Bretschneider(F,U,D) F= fetchlengte (m) U =windsnelheid (m/s) D= depth (m) Depth dependend Bretschneider formulag. see Sorensen, R.M. (1993). Basic Wave Mechanics for
M-Tool-DBN
- 深度学习之一，深信网络，包括网络结构设置，参数设置，权重更新算法，测试数据库等。-One of the depth of learning, convinced that the network, including network configuration settings, parameter settings, the weight update algorithm, test s.