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应用matlab程序，实现了对手写数字的识别，准确率非常高。,Matlab application procedures, to achieve the hand-written digit recognition, the accuracy rate is very high.
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神经网络手写数字识别。配合美国MNIST标准手写数字字体库-Handwritten digit recognition neural network. With the U.S. standard of handwritten digital font library MNIST
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自己编的识别手写数字的程序 大家随便看看吧-Own hand-written digit recognition process we just take a look at it
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MATLAB 神经网络用于数字识别源程序，可以很好的识别数字，Digits Recognition有说明-MATLAB neural network for digital identification of the source code, you can identify the number of good, Digits Recognition described
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this digit recognition using som-this is digit recognition using som
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Digit Recognition for MatLab code
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Matlab下单字语音识别程序。Readme.txt中有使用方法的详细说明。-Vocabulary speech recognition under the program Matlab. Readme.txt in detail using the method.
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Handwritten digit recognition algorithm code with matlab.
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handwritten digit recognition
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数字识别，区分图片0到9，共有一百幅图片，一部分用来训练，一部分用来测试-Digit recognition, the distinction between image 0 to 9, a total of one hundred pictures, some for training, in part to test
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这6个程序可用于0—9的数字识别，算法包括：基于类中心的欧式距离法、马氏距离法、夹角余弦距离法
、二值化的夹角余弦距离法、二值化的Tanimoto测度法和增量校正算法，均为基于matlab软件编写的程序。学会了这几个算法，可以在这些程序的基础上进行扩展，对三维模型识别算法的编程有一定的帮助。-6 program can be used 0-9 digit recognition, algorithms include: class center Euclidean distance, Mah
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手写数字的识别的matlab实现，运用基本的图像处理和BP神经网络来实现，程序的使用方法请参阅 readme.txt-Handwritten digit recognition matlab realize, the use of basic image processing and BP neural network to achieve the program' s usage, please refer to the readme.txt
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图形识别，基于Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别MATLAB程序，有详细注释。-Based on Hopfield neural network pattern recognition, associative memory- digit recognition MATLAB procedures, with detailed comments.
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手写体数字识别matlab程序
含有100个手写字图片-Handwritten digit recognition
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详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术(Explain in detail the 25 MATLAB image and video processing utility
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BP神经网络解决手写数字识别问题 matlab源代码(BP neural network solves the matlab source code for handwritten digit recognition problem)
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只含一层卷积层的CNN也可以将手写数字识别的正确率达到99%(The CNN with only one convolutional layer can also get the correct rate of handwritten digit recognition up to 99%.)
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在matlab平台上的数字识别，使用了几百个数字样本进行训练测试(digital recognition in matlab)
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apriori算法，matlab，大数据挖掘(The libsvm used for handwritten digit recognition, data uci . You can go to uci datasets sites directly download semeion.data. The data can be called directly after putting into the folder.)
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本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。(This project is based on Matlab bp neural network Handwritten digit recognition system. With GUI human-computer interactive interface. Read in the
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