An automatic facial feature extraction method is presented in this paper. The method is based on the edge density distribution of the image. In the preprocessing stage a face is approximated to an ellipse, and genetic algorithm is applied

Kuhn-Munkers算法的几种变形应用 1.Kuhn-Munkers算法是求最大权完备匹配，如果要求最小权完备匹配怎么办？方法很简单，只需将所有的边权值取其相反数，求最大权完备匹配，匹配的值再取相反数即可。 2.Kuhn-Munkers算法的运行要求是必须存在一个完备匹配，如果求一个最大权匹配(不一定完备)该如何办？依然很简单，把不存在的边权值赋为0。 3.Kuhn-Munkers算法求得的最大权匹配是边权值和最大，如果我想要边权之积最大，又怎样转化？还是不难办到，每条

如果G的边集E(G)中有个子集M，满足M中的任何两条边 都不邻接，则M就是图G的一个匹配。包含边数最多的匹配 称为最大匹配，最大匹配所包含的边数称为最大匹配数。当 G是二分图时，问题就比较特殊了，这就是我们要解决 的问题——最大二分匹配。(If there is a subset M in the edge set E (G) of G, if any two edges in M are not adjacent, then M is a match of graph G. The match