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高分辨率要求系统具有大的带宽，瞬时带宽的增加必将提高系统对硬件的要求，本文采用方便灵活的步进频率波形信号。脉间频率步进波形通过子脉冲载频的步进变化来获得大的有效带宽，使成像具有高分辨率，采用加窗和补零方法提高信噪比，但该信号对目标径向速度非常敏感。采用补零方法提高距离取样分辨率，使距离像细化，并用公式说明了补零只能提高距离取样分辨率，并不能改变频率步进信号的距离分辨能力。该信号波形对目标径向速度的敏感，使目标能量分散到邻近的距离单元造成距离分辨率下降，如果不事先进行速度补偿，直接对回波信号进行逆
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Quadrature amplitude modulation is a method of combining two amplitude-modulated signals into a single channel, thereby doubling the effective bandwidth. QAM is used with pulse amplitude modulation in digital systems, especially in wireless applicati
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在状态转移规则的基础上，局部更新规则和全局更新的蚁群算法的规则，我们提出一个IM证明蚂蚁的最低成本的服务质量蚁群算法（QoS）的路径用于解决网络路由问题与延迟以及背包约束中进行模拟。约52.33％蚂蚁找到成功的QoS路由。并收敛到最佳。-based on the state transition rule，the local updating rule and the global updating rule of ant colony algorithm ，we propose an im p
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改进的蚁群算法应用于搜索信号有效带宽
信噪比SNR=-10dB
信号有效带宽250~300Hz
- Improved search algorithm for the effective bandwidth of the signal noise ratio SNR =- 10dB efficient bandwidth in 250 ~ 300Hz
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计算雷达的信噪比，其中pt表示峰值功率，freq表示雷达中心频率，g表示天线增益，sigma表示目标截面积，te表示有效噪声温度，b表示带宽，nf表示噪声系数，loss表示雷达损失，range表示目标距离，snr表示信噪比-Calculate the radar signal-to-noise ratio, wherein PT represents the peak power, freq said radar center frequency, g represents the antenn
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分层空时编码技术是提高无线信道传输速率和容量的一种非常有效的方法。在无需提高信号发射功率和额外增加带宽的情况下就可以大幅度的提高系统容量。但是，分层空时编码无法获得最大分集增益，所以接收端在恢复信号时选用的译码算法对系统性能至关重要。-Layered space-time coding technology is to improve the wireless channel transmission rate and capacity of a very effective method. W
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蚁群算法计算信号的有效频带，可以直接运行-Effective band width of the signal is calculated by ACO
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The term digital watermarking was first appeared in 1993, when Tirkel presented two watermarking techniques to hide the watermark data in the images. The success of the Internet, cost-effective and popular digital recording and storage devices, and t
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业务源mmoo的有效带宽， 在MATLAB上的仿真(effective bandwidth of the MMOO source)
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poisson业务源的有效带宽，在MATLAB上的仿真(the effective bandwidth of the poisson sources)
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vmd变分模态分解，是一种自适应、完全非递归的模态变分和信号处理的方法。该技术具有可以确定模态分解个数的优点，其自适应性表现在根据实际情况确定所给序列的模态分解个数，随后的搜索和求解过程中可以自适应地匹配每种模态的最佳中心频率和有限带宽，并且可以实现固有模态分量（IMF）的有效分离、信号的频域划分、进而得到给定信号的有效分解成分，最终获得变分问题的最优解。(VMD variational modal decomposition is an adaptive, completely non-rec
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