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利用MATCOM可以实现VC++与MATLAB的混合编程,本例子实现了独立与具体开发环境的绘图的方法
-MATCOM can be achieved using VC and MATLAB mixed programming, The example of the independence and achieve specific development environment mapping methods
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开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。-development environment : Matlab Brief Descr iption : Se
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机器人地图创建新算法，DP-SLAM源程序-Abstract—Probabilistic approaches have proved very successful
at addressing the basic problems of robot localization and
mapping and they have shown great promise on the combined
problem of simultaneous localization and ma
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：以matlab工具箱的形式给出了静态及动态未知环境下移动机器人地图构建的仿真研究平
台。通过分析polaroid6500声纳、电子罗盘、编码器等传感器的工作原理建立了参数可调的传感器
模型。这些传感器为机器人提供位姿及环境信息。在分析已有基于hough变换的线段提取算法的基
础上提出了抑止。杂线段。现象的CIHT[Clus~r Inhibiting Hough Transform]算法．采用cIHT
对声蚋信息作环境特征提取，便于开展基于环境特征的未知环境地图构建算法方面的研究
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第一篇 基本概述
第一章 基本概述
第二章 初探MATLAB
第二篇 繪圖功能
第三章 二維平面繪圖
第四章 三維立體繪圖
第五章 數值運算與其他應用面
第六章 影像顯示與讀寫
第七章 動畫製作
第八章 握把式圖形與GUI設計
第九章 GUIDE:GUI設計環境
第三篇 變數與資料結構
第十章 矩陣的處理與運算
第十一章 字元與字串
第十二章 多維陣列
第十三章 異質陣
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动态环境下的移动机器人同时定位与地图构建的博士论文-Dynamic environment of mobile robot simultaneous localization and mapping of the doctoral thesis
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This source code describes about a PAPR Reduction Technique-Selective Mapping and simulates in matlab environment
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vc++环境下完成和solidworks三维制图软件按的动态链接并进行了机器人模型的动态控制-vc environment and solidworks complete three-dimensional mapping software by dynamic linking and dynamic model for the robot control
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光像素栅格自动、半自动矢量化的软件。配合gis软件使用的神器，大大降低人工矢量化时间。-Able Software R2V combines the power of intelligent automatic vectorizing
technology with an easy-to-use, menu-driven, graphical user interface in the
Microsoft Windows 9x and NT environment. The sof
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The Simultaneous Localisation and Mapping (SLAM)
problem asks if it is possible for a mobile robot to be placed
at an unknown location in an unknown environment and
for the robot to incrementally build a consistent map of
this environment whi
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在 Windows 环境中用MATLAB实现BP学习算法，并实现给定期望的非线性映射。-Windows environment using BP learning algorithm in MATLAB to achieve, and to achieve a given desired to nonlinear mapping.
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sammon mapping算法c语言版，亲测有效，课题代码，基于vc++6.0环境-sammon mapping algorithm c language edition, effective pro-test, project code, based vc++6.0 environment
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Newton插值算法,包含作图，开发环境为matlab，内有注释-Newton interpolation algorithm, including mapping, development environment for matlab, there are comments
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采用基于梯度的算法，通过matlab实现高动态范围成像。高动态范围图像，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的低动态范围图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的低动态范围图像来合成最终高动态范围图像，能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。这里采用的高斯模糊展示了高动态范围图像中超出取值范围的数值也是有用的，即使它们在转换成低动态范围图像的时候通常都要被裁掉。在原始的高动态范围图像中，这些像素都有非常大的亮度值。当图像模糊的时候，周围的像素亮度被“拉高”并且在色度映射
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