搜索资源列表
ALOPEX
- 高人用C＋＋写的ALOPEX(即模式提取算法)实现程序，程序相当精炼，值得大家研究！-expert C + + to write the ALOPEX (model extraction algorithm) procedures, procedures considerable refining, we should study!
classify1
- 简单专家系统。用C、C＋＋来实现的。简单实用，直接运行。-simple expert system. C, C + + to achieve. Simple and practical, direct running.
expert
- 用C#开发的录井油气识别专家系统，用于青海和南阳等油田，效果不错，包括源代码和可执行程序
专家系统lll.rar
- 一个可以识别金钱豹、老虎、长颈鹿、斑马、鸵鸟、企鹅、信天翁等七种动物的简单专家系统,it is a simple expert system that can identify seven kinds of animals such as leopard,tiger,giraffe,zebra,ostrich, penguin and albatross
expert_system(animal)
- 一个用于动物识别的小型专家系统，使用C语言编写-An expert system of animal identification, using C language
C++_NLP_tagger_categorization_version_1.01
- 专家系统中的分类识别程序，内含一个简单的分类系统，并且可以通过数据的“训练”提高分类的精确度。用c语言编写，可以让学习专家系统和数据挖掘的朋友借鉴 -Expert System Classification of identification procedures, including a simple classification system, and data can be training to improve the classification accuracy. With
EXPERT
- 一个专家系统，用c++写的，用来判断是什么动物-a expert system,writen by c++,in order to identify the animals
AnimalExpert
- C++实现的动物专家系统及推理，可直接在VC中运行-C++, expert systems and reasoning animals can be run directly in the VC in
_AnimalESC_rar
- 用C++编写的人工智能动物识别专家系统程序，可简单识别几种动物-Written in C++, artificial intelligence expert system for animal identification program, several animals can be simply identified
Built-using-C-expert-system
- 是人工智能里面的用C++建造专家系统类的内容，很经典的一本书-Artificial intelligence inside the building with C++ expert system for the content of the class, it is the classic book
TheExpertSystemofDesignRollingSeriesofRollersofExt
- 专家系统(expert system)是人工智能技术应用中最成功的一个分支。在机械产品设计开发过程中有效地运用专家系统,对提高产品质量、缩短产品设计周期、降低开发成本等具有重要意义。 图形处理及工程计算,特别是后者是开发机械设计专家系统所面临的主要难题。本文在系统研究MATLAB软件的强大计算功能和专用工具箱的基础上,尝试利用MATLAB完成机械设计专家系统中的工程计算问题。 基于这种思路,本文着重探讨了利用Microsoft公司的Visual C++6.0编制前台程序时,通过MATLAB所提供
recursion-in-the-expert-systems
- 在智能故障诊断中, C(C++)语言具有多方面优于传统人工智能语言(如LISP、PROLOG)的特性, 它对递归的支持使得用 其来开发故障诊断专家系统成为可能。本文研究了故障诊断专家系统开发中用到的递归方法及其基于C(C++)的实现, 具体 包括: 动态数据库设计中结构体的递归定义, 推理机设计中函数的递归调用等。针对知识推理中易出现的“循环递归”问题, 提出了一种基于“因果网络直观图”的解决方法。-C ( C++ )language possesses characteristic
gSpan6.tar
- 频繁图挖掘实现算法gspan，用C++语言实现-an algorithm for subgraph discovery named gspan,it was first found by famous machine learning expert Jiawei Han
CLIPS_6.30_Beta.R3
- clips最新版 CLIPS是一种专家系统工具，最初由NASA/Lyndon B. Johnson太空中心软件技术研究室开发出来。自1986年首次发布以来，CLIPS经历了不断的改进和完善。现在它已经被广泛的应用在数以万计的全球用户中。 CLIPS被开发出来以促进集成人类知识和经验的软件发展。 在CLIPS中，知识的表示有三种方式： l 规则，规则表示法是基于启发式经验知识库的首要选择。 l 自定义函数和通用函数，这种方式是程序式知识表示的首选。 l 面向对象设计，也
animal-recognise
- c++动物识别系统 1一开始系统会询问你动物属性，输入“Y”或者“N”，后，系统会继续出现问题，继续回答，直至出现最后的答案；2． 当判别至最后，都无法得到规则的结果时，系统会出现这样的提示“对不起，此专家系统推不出是什么动物。”；3． 当一次判别结束后，会出现“继续执行此动物判别系统吗？（Y or N）”，则会开始新的一局，输入“N”，则会退出，输入“Y”则继续进行动物判别。-C++ a a start system of animal identification system will a
C-plus-with-matlab-experimentation-using-matlab.p
- this document explain how to do image processing related stuff in matlab at the same time interfacing C++ and matlab code.It is useful for beginners only and not for the expert people-this document explain how to do image processing related stuff in
C(Forwardreasoning)
- 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构： 基于规则的产生式系统一般由规则库（知识库）、综合数据库和推理引擎（推理机）三部分组成，规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成，综合库又称为上下文，用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式，并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构，并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户。 2. 简单动
M_FILE
- In this paper, the expert system is introduced in order to detect and classify commonly power quality disturbances. This system is using learning vector quantization artificial neural networks. Clustering method named fuzzy c-mean is also
CLIPS-Demo
- CLIPS（C Language Integrated Production System）是由美国国家航天局约翰逊空间中心人工智能部在1985年推出的专家系统开发工具。-CLIPS (C Language Integrated Production System) is the NASA Johnson Space Center in the Department of Artificial Intelligence in 1985 launched the expert system dev
animal
- 这是一个使用c++编写的人工智能动物识别的专家系统。可以通过从键盘输入动物特征，推理出结果，并给出推理过程。文件中包含了相关的数据库文件。-This is an expert system for the use of artificial intelligence in C++. The result can be inferred by inputting animal characteristics the keyboard, and the reasoning process is g