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现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。-existing algebra feature extraction method using a majority of th
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matlab图像处理工具相，使用了主成分分析，ANN，SVM等方法。-This toolBox used in the image processing(feature extraction and classification)
PCA,LDA,ICA,DCT,RBF,RBE,GRNN,KNN,minimum distance,SVM, and others
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本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
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一个基于FSVM的人脸识别程序，用PCA提取特征，进行识别，里面包含原始的人脸图像-A based on FSVM face recognition program, using PCA feature extraction, identification, which contains the original face image
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采用PCA提取人脸特征,先计算M个图像的平均值脸，再求出各特征值脸。-Using PCA for face feature extraction, first calculate the average face image of M, and then find the face value of each characteristic.
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目前，pca算法已经广泛应用于各方面，就拿图像处理，经常做的一件事就是当提取的图像特征维度比较高时，为了简化计算量以及储存空间，需要对这些高维数据进行一定程度上的降维，并尽量保证数据的不失真。-Currently, pca algorithm has been widely used in various aspects, Take image processing, often do one thing when the dimensions of the image feature extr
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，rlXFUJP参数在matlab R2009b调试通过，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，rihepJj条件计算多重分形非趋势波动分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, rlXFUJP parameter In matlab R2009
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，WnnnCMY参数主要是基于mtlab的程序，单径或多径瑞利衰落信道仿真，在MATLAB中求图像纹理特征，HQfKucS条件是机器学习的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, WnnnCMY parameter Mainly based on the mtlab procedures, Single path or mu
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是小学期课程设计的题目，pnvUUwL参数结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，YxNWyqD条件使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，正确率可以达到98％。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, pnvUUwL parameter Combined with PCA scale invariant feature
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实现了对10个数字音的识别程序cicuYoX参数IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含优化类的几个简单示例程序，aRxCuLa条件在MATLAB中求图像纹理特征，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Realization of 10 digital audio recognition program cicuYoX parameter The IMC- PID is using the internal model con
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在matlab环境中自动识别连通区域的大小,vTyVRZS参数计算多重分形非趋势波动分析，在MATLAB中求图像纹理特征，相关分析过程的matlab方法，XopfPTt条件有较好的参考价值，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, vTyVRZS parameter Calculate the multifractal trend
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于互功率谱的时延估计，计算多重分形非趋势波动分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, You can get a very ac
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，添加噪声处理，对HARQ系统的吞吐量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，多目标跟踪的粒子滤波器，采用了小波去噪的思想。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Add noise processing, HARQ throughput analysis of the system, Particle image segmentation and matching s
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有较好的参考价值，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，从先验概率中采样，计算权重，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，pwm整流器的建模仿真。-There are good reference value, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Between two images showing the relative circumstances of each pix
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，单径或多径瑞利衰落信道仿真，代码里有很完整的注释和解释，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，进行逐步线性回归。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Code, there are very complet
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加入重复控制，本程序的性能已经达到较高水平，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。- Join repetitive control, The performance of the program has reached a high level, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Multi-target tr
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用热核构造权重，是路径规划的实用方法，包括回归分析和概率统计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Thermonuclear using weighting factors Is a practical method of path planning, Including regression analysis and prob
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时间序列数据分析中的梅林变换工具，验证可用，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，一种噪声辅助数据分析方法,用于图像处理的独立分量分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括面积、周长、矩形度、伸长度，使用起来非常方便。-Time series data analysis Mellin transform tool, Verification is available, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction,
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，通过matlab代码，车牌识别定位程序的部分功能，包含了阵列信号处理的常见算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are p
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包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是机器学习的例程，基于chebyshev的水声信号分析，在MATLAB中求图像纹理特征，阐述了负荷预测的应用研究,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用混沌与分形分析的例程。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Including the MUSIC algorithm,
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