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- DVB-T transmite 8K code rate 3/4 QAM-64 in Matlab (Simulink)-DVB-T transmite 8K code rate 3/4 QAM-64 in Matlab (Simulink)
fft64
- 64-point radix-2 fft module
Script
- 已经验证过的64点FFT的Matlab源代码-64 points of FFT algorithm by been verified through matlab tool
meierdaopufadematlabshixian
- 对录音信号集 中的某一语音，利用BATLAB设计一美尔例谱算法，并实现。 取信号集 中的一个语音信号：“xxxxxx”，将它作为输入的语音信号来为设计一个美尔倒谱算法，在该算法中，主要设计了以下环节： 1.读入一个语音信号；2.对这个信号归一化；3.对归一化的信号进行加窗处理（这里的矩形窗长度必须为257，重帧长64）；4.进行预加重处理，即通过一个高通滤波器： ；5进行512点的FFT；6.分别取模平方得到功率谱；7.在设计的mel滤波器组中，我采用了25个带通滤波器；8.将得到的功率
myfft64
- this matlab code about 64 point fft.
581L6_00
- this program is radix-4 fft for 64 point
MATLAB_FFT
- 基于matlab的FFT算法运用；64点和128点的FFT的幅度谱-64-point and 128-point FFT amplitude spectrum use matlab FFT algorithm
fft
- Matlab程序，GUI窗口 用FFT程序计算有限长度正弦信号y=sin(2*pi*f*t) ,0<=t<=N*T-FFT program calculate the finite length of the sinusoidal signal y = sin (2* pi* f* t), 0 < = t < = N* T respectively the DFT results obtained and analyzed and discussed in the fol
QAM16
- OFDM例子，16QAM星座图，64点FFT变换。基于matlab程序仿真。-OFDM example, 16QAM constellation diagram of a 64-point FFT.
fftw-3.3.4-dll64
- FFTW 64位FFTW算法库，MATLAB 就是调用这个库-FFTW 64BIT FFT
rad2FFT
- This the code for radix 2 64 point fft which is written in matlab.-This is the code for radix 2 64 point fft which is written in matlab.
64 fft_ifft
- FFT and IFFT 64 point radix-4
abc
- 比较DFT和FFT的运算时间。（1）自行选择进行计算的序列（或产生随机序列）。 （2）利用计时函数tic、toc，计算点数N=64、128、256、……(IT IS A SAMPLE.Compare the computing time of DFT and FFT. (1) select the sequence to compute (or generate random sequences). (2) using the timer functions tic and TOC to c
OFDM-master (1)
- ofdm仿真，用matlab仿真实现ofdm，为初学者提供一条道路(The proposed secret data embedding and extraction in OFDM is shown in figure 1.In order to achieve higher data rate, the serial data stream bits are converted in to parallel data output bits. Then the modulation s
基于分布式算法实现64点FFT
- 基于分布式算法，实现64点基8的快速傅里叶变换的仿真(Based on distributed algorithm, 64-point base 8 fast Fourier transform simulation)
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理