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销售预测系统，可以根据历史销售数据对未来的销售量进行有效预测，采用BP神经网络对预测模型进行训练，可以达到不错效果-sales forecasting system, based on historical sales data for the future effective sales forecasts, BP neural network model to predict the training, they can achieve good results
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用matlab实现利用统计混沌方法解决非线性系统时间序列预测的问题-achieved using Matlab using statistical methods to solve nonlinear chaotic time series forecasting system problems
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基于BP网络的彩票预测系统的研究.kdh
详细讲解了使用BP神经网络预测双色球-BP network based forecasting system of the lottery. Kdh explain in detail the use of BP neural network color ball
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多年前写的一个灰色系统－时间序列预测模型，学习灰色系统的可以参考，内有测试数据，程序可执行。-Many years ago written by a gray system- time-series forecasting model, learning can refer to the gray system with a test data, the program executable.
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grey forecasting,using poor information system-grey forecasting, using poor information system
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遗传算法的c++程序，用于电力系统短期负荷预测-Genetic algorithm c++ program for power system short term load forecasting
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销售预测系统，可以根据历史销售数据对未来的销售量进行有效预测，采用BP神经网络对预测模型进行训练，可以达到不错效果
-Sales forecasting system, can be based on historical sales data on sales to predict the future, using BP neural network prediction model for training, can achieve good Xiao Guo
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电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨-Review of Power System Load Forecasting and the development of
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由于系统因素之间关系非常复杂，特别是其表面现象及变化的随机性、模糊性和灰色性，使人们在观察、分析、预测和决策时得不到足够的信息，找不到主要矛盾，从而给复杂系统的系统分析带来困难。这就需要灰色关联分析。-Because the system is very complex relationship between factors, especially changes in the surface phenomena and random, fuzzy and gray so that peop
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最小二乘法 拟合函数 线性预测系统的实现-Linear least squares fitting function Forecasting System
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摘 要： 介绍BP算法神经网络由线拟舍方法，并借助MATLAB工具箱函数将它运用于方解石色散特性研
究，通过拟合效果图，误差曲线，误差范数反映BP神经网络的优越性，体现BP算法较高的预测能力和良好的泛化能
力，并且可以自动地确定数学模型．精确度高，原理也较简单，尤其对复杂的输入输出系统具有更好的效果。-Abstract： Curve fitting method of BP neural network was introduced and applied in the model of
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电力系统的预报，用MATLAB的BP网络实现-Power system forecasting, the BP networks using MATLAB
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灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别，灰色系统预测GM（1，1）模型，GM（1，N）模型，灰色系统模型的检验，应用举例。-Grey and fuzzy math, the difference between black-box approach, Grey forecasting GM (1,1) model, GM (1, N) model, gray system model testing, application examples.
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基于小波神经网络的电力负荷预测程序，是师兄做毕业设计时候编写的 适用于电力系统及其自动化专业-Power load forecasting based on wavelet neural network program, written by the brothers to do a graduation project applies to Electric Power System and Automation
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灰色预测系统实验 模拟预测模糊事件matlab-The gray forecasting system experimental simulation and prediction of the fuzzy event matlab
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灰色系统理论相关源代码（Matlab语言）目前使用最广泛的灰色预测模型就是关于数列预测的一个变量、一阶微分的GM(1,1)模型。它是基于随机的原始时间序列，经按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近。经证明，经一阶线性微分方程的解逼近所揭示的原始时间序列呈指数变化规律。因此，当原始时间序列隐含着指数变化规律时，灰色模型GM(1,1)的预测是非常成功的。-Gray system theory, source code (Matlab language) is the
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在工程应用中 经常会遇到一些复杂的非线性系统, 这些系统状态方程复杂, 难以 用数学方
法准确建模。 在这种情况下, 可以 建立 BP 神 经网 络表达这些 非 线 性系 统。 该方法把未 知 系
统看成是一个黑箱, 首先用 系 统 输入输出 数据 训 练 BP 神 经网 络, 使网 络能 够表达该未 知 函
数, 然后就可以 用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。
本章拟合的非线性函 数为
y = x1^2+x2^2.
。-In engineering applic
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电力系统负荷预报的matlab实现，能够预测电力系统的负荷值-Matlab implementation of power system load forecasting, to predict the value of the power system load
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BP遗传算法，电力系统短期负荷预测系统应用(BP genetic algorithm, power system short-term load forecasting system)
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电力系统短期负荷预测，改进支持向量机，优化算法，智能算法(Power system short-term load forecasting, improved support vector machine, optimization algorithm, intelligent algorithm)
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