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编制迷宫程序(用A算法来实现）
- 通过编制迷宫程序来熟练掌握A*算法。充分理解A*算法和启发函数的关系-through the preparation of the maze procedure to skillfully master A * algorithm. * A full understanding of algorithms and heuristic function of
Radial Basis Function Neural Network
- 一个用MATLAB写的RBF神经网络原代码-a MATLAB write RBFNN original code!
A算法
- 程序目的： 通过编制迷宫程序来熟练掌握A*算法。充分理解A*算法和启发函数的关系。-procedures Objective : Maze procedure to prepare skilled master A * algorithm. * A full understanding of algorithms and heuristic function relationship.
八数码问题（A星算法）
- 用A*算法求解八数码问题。A*算法又叫做最佳图搜索算法，是满足启发函数不大于实际耗散值的A算法，可以用理论证明如果最佳解图存在的话，一定可以用A*算法找出来。-with A * algorithm eight digital problem. A * algorithm also called the plan the best search algorithm, it is instructive function to meet not more than the actual value
8数码A算法
- 设计说明：1。数据结构和表示：程序用1、2、3、4分别表示将右、上、左、下的数字块移动到空格之中。采用典型的树+链表结构，每种局面产生一个BoardState类。出于避免走法顺序列表被过多复制的考虑，在树结构中保存局面的继承关系。每种新的局面产生后，引用估值函数产生f的值，再根据大小将其插入链表之中，以便实现“优先展开f值小的节点”。Solve()函数在成功解决问题之后保存一个走法序列供输出并返回零，而失败则返回失败处的节点层数。(具体的判断方法见后文)-Design Notes : 1. Da
rbfSrc
- This program demonstrates some function approximation capabilities of a Radial Basis Function Network. The user supplies a set of training points which represent some \"sample\" points for some arbitrary curve. Next, the user specifies the number o
findzerosofunction
- 如何求解函数的零点的两个子函数，一个调用另一个，-how to solve the function of the two 0.1 function, a call to another,
ksps
- 首先，初始化将要排序的序列，以数组初始化。 第二，定义快速排序函数： 本算法思路为：在待排序的n个记录中任取一个记录r(通常取第一个记录)，以该记录的关键字k为准，将所有剩下的n-1个记录分割成两个子序列。第一个子序列中的每个记录关键子均小于或等于k，第二个子序列中的每个记录关键字均大于或等于k，然后将k对应的记录排在第一个子序列之后及第二个子序列之前。这个过程为一遍排序。之后分别对子序列１和子序列２重复上述过程，直至每个子序列只有一个记录为止。 最后，定义
ICA2000_reprint.doc
- 具有带通选择性的ICA算法可以改善对于带通时间序列的分离以及对于周期性脑功能响应信号的提取. 因此本文提出的方案可将被估计信号, 如:周期性响应信号以及具有平滑空间分布的脑功能激活区, 的先验特性以特征选择的方式加入ICA算法用以提高对此类信号的估计-with selective ICA algorithm can be improved for the band pass time series, as well as for the separation of brain function
BP_GA.用BP网络建立映射关系
- 用BP网络建立映射关系，为遗传算法提供适应度函数，通过改进遗传算法完成最小值优化,the mapped relation is built using BP network in order to provide fitness function for genetic algorithm. At last, optimization of minimum value is finished by genetic algorithm.
GABP.利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题
- matlab格式源代码。功能：利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题。,matlab source code format. Function: the use of improved genetic optimization algorithm BP neural network to solve local minimum problems.
S-Function
- 这是matlab中S函数的编写手册，给想用simulink作控制的提供了一个好的载体。-This is a matlab function in S to prepare manuals, to want to use simulink for control provides a good vehicle.
radar-ambiguity-function
- 雷达模糊度方程仿真程序，包括距离模糊函数，模糊坐标图，数字编码波型及一个雷达实例例程-the simulation code for radar ambiguity function, including range ambiguity function, ambiguity diagram contours, digital coded waveforms and a radar design case program
Function-approximation
- 函数逼近的MATLAB程序，本程序设计一个两层的bp网络用于函数逼近，隐层的激活函数为 tansig,输出层激活函数为purelin线性函数 -Function approximation of the MATLAB program, the program design of a two-tier network for function approximation bp, hidden layer activation function is tansig, the output la
dejong-test-function
- dejong test function, a test bed for Genetic Algorithm Optimization Problems. This is a standard Test bed used by several authors to test the efficiency of their proposed algorithms.
radial-basis-function-network
- 用于函数逼近的径向基逼近和差值，是一个基础函数，包括高斯及二项式两种，可拓展到多个应用领域-Radial basis functions are use for function approximation and interpolation. This package supports two popular classes of rbf: Gaussian and Polyharmonic Splines (of which the Thin Plate Spline is a subcla
MATLAB-function
- 这个是整理之后的MATLAB函数大全，希望对MATLAB初学者有用-This is a MATLAB function Daquan after finishing the hope that useful to MATLAB for beginners
S-function
- S函数的编写，对于一个学控制的同学和MATLAB的同学很有用的-The preparation of S-function, a learning control for students and the students very useful MATLAB
启发式搜索A算法
- 启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用A*算法求解N数码难题，理解求解流程和搜索顺序(The definition, evaluation function and algorithm process of heuristic search, and A* algorithm is used to solve the N digital puzzle, and the solution flow and search order are understood)
横润科技《MATLAB的S-Function编写指导》
- 一本很好的学习Matlab S-Function的教程(A good tutorial on learning Matlab S-Function)