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PSO_ANFIS
- 利用matlab将PSO算法用来优化神经模糊网络控制器,并对比PID控制器和模糊控制器的性能结果。-Matlab PSO algorithm is used to optimize the neuro-fuzzy network controller, and compare the performance results of the PID controller and fuzzy controller.
PSO
- 粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术(evolutionary computation)。 源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想:是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解. PSO的优势:在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。(The particle swarm optimization (PSO:Part
069620-01
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》(MATLAB Fuzzy Neural Network)
综合评价方法MATLAB实现matlab文件何逢标
- 里面包含多种综合评价方法,如层次分析法、模糊综合评判、基于可拓学的综合评价方法、数据包络分析法、TOPSIS分析法、熵权法以及人工神经网络分析法(It contains many comprehensive evaluation methods, such as analytic hierarchy process, fuzzy comprehensive evaluation, extension-based comprehensive evaluation method, data enve
IT2FNN_ILM
- 区间二型模糊神经网络+ILM算法实现预测(Interval type 2 fuzzy neural network + ILM algorithm to realize prediction)