遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。 -Value algorithm (FCM) of the optimization calculations, by the genetic algorithm is the initial cluster centers, and the

遗传算法和模糊C-均值聚类相结合的MATLAB程序-Combination of genetic algorithms and fuzzy C-means clustering MATLAB program

这是遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源代码,由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。-This is the MATLAB source code of the improved fuzzy c-means clustering(FCM) based on the genetic algorithm(GA).The initial cluster centers are otained through GA,and the final clust

使用遗传算法优化fcm算法对初始值敏感的问题，得到全局最优解，求出聚类中心作为fcm算法的输入(Using genetic algorithm and optiml fcm algorithm solving initial,get the best solution and make the initial cluster to be the input)