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bear
- 这个是直升机齿轮箱故障特征提取的程序。用的是小波变化加上hilbert包络的方法，简单实用，对大型旋转设备的故障检测有很广泛的应用！-This is a Helicopter Gearbox Fault Feature Extraction procedures. Changes using a wavelet plus hilbert envelope method is simple and practical, on large rotating equipment fault detec
nn
- 线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。-Linear neural network, BP neural network, Hopfield neural network, Elman neural network, RBF neural
BP-Matlab
- 齿轮箱故障诊断BP模型的Matlab程序-Gearbox fault diagnosis of BP model Matlab program
network
- 用来实现matlab的BP算法，以齿轮箱故障诊断为例-Matlab used for the BP algorithm to fault diagnosis of gearbox as an example
BP_net
- Matlab的BP网络用于齿轮箱的故障诊断,齿轮箱故障诊断的例子.-Matlab the BP network for fault diagnosis of gearbox, gearbox fault diagnosis examples.
BP-gearbox-fault-1
- BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用：介绍了BP网络的原理、算法，并用BP网络对采煤机截割部齿轮箱机械传动系统的故障进行了趋势预测。经过地面模拟加载实验及井下验证，证明用人工神经网络可较好地预报机器故障，变被动维修为视情维修，可节省大量的设备维修费用，为合理安排生产计划及设备检修提供了可靠的依据。-BP、gearbox fault diagnosis
BP-gearbox-fault-2
- 基于BP神经网络的齿轮箱故障模式识别：以双谱分析为基础，对分析的结果进行特征提取，提出了双谱一BP网络故障诊断方法，并以双谱为BP神经网络的输入特征向量，对所提出的方法进行了实验研究，结果表明所提出的双谱-BP诊断方法是判断齿轮葙故障类型的一种有效方法。-BP，gearbox fault diagnosis
BP-gearbox-fault-3
- 基于改递的BP神经网络齿轮箱故瞪i全断方法的研究：对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题，提出了一种RPROP的改进的BP神经网络。RPROP 神经网络具有优良的非线性映射能力，可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系。本文利用MATLAB结合齿轮箱故障建立了标准BP神经网络和本文提出的改进BP神经网络的两个故障诊断模型，并对其性能做了分析和对比。实验表明，基于改进的BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法可以大大提高故障诊断的精确性，缩短了诊断时间。-BP based gearbox f
gearbox-simulation
- 齿轮箱动力学仿真器及其应用:以基于动力学仿真的行星轮系损伤检测方法为例进行讲解-gearbox dynamic simulation
xiaobobao-BPwangluo
- 小波包和BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用，本文对齿 轮箱振动信号应用小波包分解提取故障特征向量，进一步用特征向量训练前向传播BP人工神经网络。-xiaobobao、BP、gearbox fault detection
BP-gearbox-fault-detection
- BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用.介绍了BP网络的原理、算法，并用BP网络对采煤机截割部齿轮箱机械传动系统的故障进行了趋势预测-Fault Trend Prediction of M ining M achine Based on ANN
LSCE
- 对齿轮箱进行振动试验，获得相应振动数据，然后通过此算法对数据进行处理得到稳态图-Of the gearbox vibration tests to obtain the corresponding vibration data, then this algorithm for steady-state map data processing
Gearbox-kinematic-modeling
- gearing box kinematic model
chilunguzhangjiance
- 齿轮故障识别，能够实现在无拆装状态下的故障检测，基于BP/elman神经网络的齿轮箱故障识别-Gear fault recognition, can achieve without disassembly state of the fault detection, based on the BP/elman neural network of gearbox fault recognition，MATLAB C
331
- 针对齿轮箱振动信号的非平稳性和非线性, 提出一种多重分形和支持向量机相结合的故障 诊断方法。运用多重分形理论方法对齿轮振动信号进行分析, 通过分析发现多重分形谱和广义维数作 为故障特征能够很好地反映齿轮箱的工作状态 对支持向量机的参数利用粒子群优化算法进行优化, 并 将齿轮箱振动信号的多重分形特征量作为支持向量机的输入参数以识别齿轮的故障类型。实验结果表明, 该方法在样本较小的情况下能够准确对齿轮箱的故障类型进行分类-Gearbox vibration signal of non-s
332
- 齿轮箱早期的故障信号往往十分微弱,信噪比低,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用,因此如何获取真实的振动信号是提高齿轮箱早期故障诊断质量的关键,独立分量分析(ICA)为此提供了一种新的思路。文 中研究了ICA在齿轮箱故障早期诊断中的应用,首先分析了齿轮箱的混合振动信号模型,然后针对具体的轴承故障进行了实验,并使用快速ICA算法分离出轴承的振动信号-The early gearbox fault signal is often very weak, low signal-to-noise
CEEMDAN_V00
- 齿轮箱故障诊断实用技术，可以有效掌握齿轮箱具体的故障诊断方法和步骤。-Practical gear box fault diagnosis technology, can effectively grasp the gearbox fault diagnosis methods and steps of the specific.
gearbox
- 齿轮传动系统动力学建模及分析，可以求解位移、速度、加速度等响应
tishengxiaobo
- 对齿轮箱故障进行提升小波去噪分解重构，准确判断初故障类型-Gearbox fault on lifting wavelet de-noising decomposition and reconstruction and accurately determine the beginning of the fault type
Wind_Turbine-Master_thesis-BTH
- 这是关于风力发电机齿轮箱的文章，希望对大家有帮助。-This is about the wind turbine gearbox article, we want to help.