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利用图论中生成树的概念编写的全部生成树代码，由于缺少中间的实数编码遗传算法代码，所以还不能得出完整的结果，但整个程序框架是正确的！-Spanning tree in graph theory using the concept of writing all the spanning tree code, the lack of the middle of the real-coded genetic algorithm code, so it can not come to a complete
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自己编的，在VB中实现普里姆最小生成树算法的代码，有图的，边的权值是随机生成的，5个节点，点“generate tree”，就会显示出最小树。-Own, and in VB in the minimum spanning tree algorithm prim implementation code, there is graph, edge weights are randomly generated, five nodes, point " generate tree" ,
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使用遗传算法求解最小生成树的编码，C++环境-Genetic Algorithm for Minimum Spanning Tree
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【系统功能】
LL-路径优化系统主要用于求解已知坐标的规模为N的城镇间最短路径问题。
【主要算法】
1：利用Prim算法求解带约束条件的连通图的最小生成树；
2：利用基于单亲遗传算法求解带约束条件的TSP问题。
-【Function】 LL-path optimization system is mainly used to solve the known coordinates for the N scale of the problem of the shortest p
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单点交叉
单点变异
确定式选择法
自适应的遗传算法生成最小树-Adaptive genetic algorithm generates minimum spanning tree
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matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS
前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。
遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。
粒子群算法做无约束最优化问题。
蚁群算法解决TSP问题。
如果有宝贵经验希望能交流一下，谢谢，-matlab genetic algorithm GA, particle swarm optimization PSO, ant colony algorithm f
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matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS
前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。
遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。
粒子群算法做无约束最优化问题。
蚁群算法解决TSP问题。
如果有宝贵经验希望能交流一下，谢谢，-matlab genetic algorithm GA, particle swarm optimization PSO, ant colony algorithm f
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我备战2010数学建模美赛所精心准备的算法资料，一共13个算法。应该说是目前比较全的算法集了。每个算法由一个VC6例子实现，来解决一个问题。其中一些是自己编写，其它的也是由网上找到后经过修改编译通过的。比赛结果还不错，一个M，现在把资料共享出来，希望对大家有所帮助，算法主要有模拟退火，遗传算法，蒙特卡罗算法，蚁群算法，粒子群算法，元胞自动机，Dijkstra，最小生成树算法，二分图最大匹配算法，最大流算法，动态规划算法，分支定界法，排队论算法，决策论算法等，我写了个说明文件，列的挺详细的-I a
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遗传算法在Steiner树中的应用
遗传算法的相关论文-In order tO solve the subject of Steiner minimum spanning tree，an adaptive genetic algorithm is introduced．The Steiner
minimum spanning tree is transformed into a combination-optimization problem and a triabselection m
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基于新的树编码方式用免疫遗传算法解决DCMST问题：提出了一种新的树编码方式，可以方便地表达一棵树，简化了树在遗传算法中的编码表达。且新的树编码方式清楚地表达了边的信息，有利于疫苗的设计。此外，本文使用免疫遗传算法，有效地克服了传统遗传算法中解退化的现象。数值实验表明，解的振荡相对于传统遗传算法减小了，且收敛速度更快。-New tree-based encoding genetic algorithm with immune DCMST problem: A new tree encoding,
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基于遗传算法的最小生成树算法很好解决了常用二进制编码不能正确表达最小生成树的问题，其优点是：求解过程简单清晰，形象直观，快速有效，易于编程，且具有更广泛的适用性，在求解多节点网络的最小生成树时更能体现其计算速度快的优越性。-The minimum spanning tree algorithm based on genetic algorithm is very good to solve the common binary code that can not correctly express
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遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。
粒子群算法做无约束最优化问题。
蚁群算法解决TSP问题。-Genetic algorithm (ga) to solve minimum spanning tree problem, PURFER encoding.Particle swarm algorithm for unconstrained optimization problems.Ant colony algorithm to solve TSP problem.
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遗传算法无功优化，计算两个矩阵之间的欧氏距离，快速扩展随机生成树算法。- Genetic algorithm based reactive power optimization, Calculation of the Euclidean distance between the two matrices, Rapid expansion of random spanning tree algorithm.
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信号维数的估计，快速扩展随机生成树算法，遗传算法无功优化。- Signal dimension estimates, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Genetic algorithm based reactive power optimization.
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遗传算法无功优化，快速扩展随机生成树算法，是机器学习的例程。- Genetic algorithm based reactive power optimization, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Machine learning routines.
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