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  1. para

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  2. 抛物线法求解 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式. 方程中的系数a0由你得到的根p*来确定. -parabolic equation method Construction Methods : given interval [0,1] on the random numbe
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:883byte
    • 提供者:董方
  1. advancenewton

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  2. 改进的牛顿法求解: 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式. 方程中的系数a0由你得到的根p*来确定. -improve Newton's method : Construction of the equation : given interval [0,1] o
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:801byte
    • 提供者:董方
  1. hypot

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  2. 抛物线法求解 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式. 方程中的系数a0由你得到的根p*来确定. -parabolic equation method Construction Methods : given interval [0,1] on the random numbe
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:790byte
    • 提供者:董方
  1. 上大_net-0-1背包问题(回朔法)

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  2. 0 / 1背包问题是一个N P-复杂问题,为了解决该问题,,将用回溯算法解决该问题。既然想选择一个对象的子集,将它们装入背包,以便获得的收益最大,则解空间应组织成子集树的形状(如图1 6 - 2所示)。该回溯算法与4 . 2节的装载问题很类似。首先形成一个递归算法,去找到可获得的最大收益。然后,对该算法加以改进,形成代码。改进后的代码可找到获得最大收益时包含在背包中的对象的集合。-0 / 1 knapsack problem is a P-complex issues, in order to
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:8.71kb
    • 提供者:周易
  1. 测试PSO算法的新的组合测试函数

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  2. Novel Composition Test Functions for Numerical Global Optimization func_test.m is the main program, a basic PSO algorithm PSO_func.m is attached. SIS_novel_func.m is the function program,including six composition functions f=SIS_novel_func(x,f
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2009-10-28
    • 文件大小:58.25kb
    • 提供者:fyg26856469
  1. rootdp

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  2. 题意:a->b c :攻克b城堡前要先攻克a城堡攻克b城堡将获得c 共有n个城堡(编号为-n)最多攻克m个城堡能获得的最大收益 把作为树的根把节点连成一棵树 p[root][i]表示在以root为根的子树中选取i个点能获得的最大收益 p[root][i]=max(p[root][i],p[root][i-j]+p[v[e]][j]) 当root!=0时每棵子树根必选所以p[root][i]=p[root][i-1]+val[root] 结果为p[0][m]
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-11-19
    • 文件大小:4.01kb
    • 提供者:
  1. Genetic-algorithm-optimization

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  2. 遗传算法优化B P神经网络的目的是通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值, 其 基本思想就是用个体代表网络的初始权值和阈值、 个体值初始化的B P神经网络的预测误差作为该个体的适应度值, 通过选择、 交叉、 变异操作寻找最优个体, 即最优的B P神经网络初始权值。除了遗传算法之外, 还可以采用粒子群算法、 蚁群算法等优化B P神经网络初始权值。-Genetic algorithm to optimize BP neural network is designed by means of g
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:51kb
    • 提供者:吴江
  1. stdio

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  2. f-p传感解调 matlab仿真代码得到光源的干涉图和光谱图-f-psensing demodulation matlab simulation code to get interferogram and spectra of the light source
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1.83kb
    • 提供者:张霞
  1. Levinson-durbin.ZIP

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  2. 用Levinson方法实现功率谱密度的估计。在N=1024条件下调试程序过程中用Levinson-Durbin快速递推法得出的图形不稳定,每次调试结果都不大相同,AR模型的阶次应选择在N/3<P<N/2之间,式中的N是记录的数据长度,这样可以得到高分辨率的估计谱,并且很少出现伪峰。-Levinson method used to achieve power spectral density estimate. Commissioning conditions under N = 10
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3.69kb
    • 提供者:王兵
  1. pta3

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  2. 浙大 PTA练习系统数值分析NA1003 三角追赶法的应用-One day, CYLL found an interesting piece of commercial newspaper: the Cyber-restaurant was offering a kind of Lunch Special which was said that one could buy one get two for free . That is, if you buy one of the dish
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:105.18kb
    • 提供者:qiuyingyue
  1. 3dnihe

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  2. Matlab实现的曲面拟合算法,给定一组坐标(x,y,z) 拟合成函数 (x,y,z 为行向量),由最小二乘法得到关于输入量的多阶矩阵。当p,q 越大时,拟合的函数与原数据的方差越小,可以做个图看出来。-Matlab realization of the surface fitting algorithm, given a set of coordinates (x, y, z) to be the synthesis function (x, y, Z for the line vector)
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2.18kb
    • 提供者:
  1. Matlab-EMD

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  2. 用于计算关联维数的G-P算法,程序注释详细,新手易可简单上手-G-P algorithm used to calculate the correlation dimension, the program notes are detailed, the novice easy to get started
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:541kb
    • 提供者:拐子
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