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这是“Active contours driven by local and global intensity fitting energy with application to brain MR image segmentation”（简称LGIF模型）的MATLAB源代码。LGIF模型是非常重要局部区域活动轮廓模型, 它结合了CV模型和LBF模型各自的优点。-This is the "Active contours driven by local and global inten
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移动机器人全覆盖路径规划优化方法。从全局优化的角度出发，提出一种基于区域分割的环境建模方法-Full coverage of mobile robot path planning optimization method. From the global optimization point of view, presents a region-based segmentation of environmental modeling
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原始snake matlab 源碼，簡單版- seg = localized_seg(I,init_mask,max_its,rad,alpha,method)
Inputs: I 2D image
init_mask Initialization (1 = foreground, 0 = bg)
max_its Number of iterations to run segmentation for
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基于改进遗传算法的图像分割，算法中引入了优生算子、改进的变异算子和新个体,避免了局部早熟,提高了收敛速度和全局收敛能力。 -Based on improved genetic algorithm for image segmentation algorithm is introduced eugenics operator, the improved mutation operator and new individual, to avoid premature local, to improv
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全局阈值分割：迭代法、Otsu法；局部阈值分割-Global Thresholding: iterative method, Otsu method local threshold segmentation
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基于偏微分框架的全局快速活动轮廓分割模型-Framework based on partial differential global fast active contour segmentation model
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region growing: Perform segmentation by region grow1ng.
[G, NR, SI, TI] = REGIONGROW(F, SR, T). Scan be an array (the same size as F) with a 1 at the coord1nates of every seed point and 0s elsewhere. S can also be a single seed value. Similarly, T
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，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜
索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优
化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的更精确的分割。将其应用于左心室MRI图像
的分割，取得了较好的效果。-This paper presents a genetic algorithm based on dual-T-Snake model f
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This paper addresses the problem of segmenting an image into regions. We defi ne a predicate for measuring the evidence for a boundary between two regions using a graph-based representation of the image. We then develop an effi cient segment
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论文Active contours with selective local or global segmentation: a new formulation and level set method. Image and Vision Computing, vol.28, issue 4, pp.668-676, April 2010.的源代码.简单,容易学习-code for Paper K.H.Zhang, Lei Zhang, H.H.Song and W.Zhou.,Active c
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针对二维熵图像分割方法在求取最佳阈值时存在计算量大及微粒群算法容易陷
入局部最优且速度较慢等等问题, 提出了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。
该方法考虑了图像中像素点灰度 邻域灰度均值对作为阈值对图像进行分割 利用混沌运
动随机性、遍历性和初值敏感性, 将混沌粒子群优化算法与阈值法相结合在二维空间作全局搜
索。实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割法用于阈值寻优减少了搜索
时间, 提高了收敛率
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基于点的全局阈值法，即最大类间方差法，并基于Matlab软件环境进行算法的仿真。该系统能够对图像中某些感兴趣的部分进行提取，较好地实现了图像分割-Point-based global threshold method, the Otsu method, the simulation of the algorithm based on Matlab software environment. The system is able to extract some interesting part o
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Image Segmentation is vital role in nowadays.
The K-means algorithm usually the initial centroids for the K-means clustering are determined randomly so that the determined centroids may reach the nearest local minima, not the global optimum.
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编写matlab的gui函数进行图像处理的代码，基本上包括图像处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，temp ，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，temp1方法，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。
-Write the gui matlab image processing function code, basi
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编写matlab的gui函数进行图像处理的代码，基本上包括图像处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，vRwacM，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，rfzARFS方法，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。
-Write the gui matlab image processing function code, b
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编写matlab的gui函数进行图像处理的代码，基本上包括图像处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，uYsrlP，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，ackrdOc方法，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。
-Write the gui matlab image processing function code, b
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编写matlab的gui函数进行处理的代码，基本上包括处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，xlhEuB，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；增强里面的加噪声，tsmmPoG方法，锐化，伪彩色增强；分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。
-Write the gui matlab image processing function code, basically
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编写matlab的gui函数进行处理的代码，基本上包括处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，tzuSjj，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；增强里面的加噪声，RpuKzXf方法，锐化，伪彩色增强；分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。
-Write the gui matlab image processing function code, basically
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编写matlab的gui函数进行处理的代码，基本上包括处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，SiZTHg，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；增强里面的加噪声，SYtkcfu方法，锐化，伪彩色增强；分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。
-Write the gui matlab image processing function code, basically
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编写matlab的gui函数进行处理的代码，基本上包括处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，Pjconm，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；增强里面的加噪声，TwBkQgB方法，锐化，伪彩色增强；分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。
-Write the gui matlab image processing function code, basically
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