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tanxin
- 这是一个贪心算法的c程序。贪心算法（也叫贪婪算法）不是某种特定的算法，而是一类抽象的算法，或者说只是一种思想，它的具体表现在，对解空间进行搜索时，不是机械地搜索，而是对局部进行择优选取，贪心算法的目的不是为了找到全部解，也当然找不出最优解，而只是找出一种可行解，这样就会得到惊人的高效性。因此，贪心算法也叫启发式搜索，这种启发就是所谓的“贪心策略”。-This is a greedy algorithm c procedures. Greedy algorithm (also known as t
computerdisign-C
- 算法的设计方法(C程序):一、迭代法 二、穷举搜索法三、递推法 四、递归五、回溯法 六、贪婪法 -algorithm design method (C program) : 1, 2 iteration, the exhaustive search method three, four recursive method, recursive 5, backtracking 6, greedy algorithm
changyong
- 动态规划分治算法概率算法模拟退火算法神经网络搜索算法贪婪算法网上matlab遗传算法组合算法Floyd算法-dynamic programming algorithm partition probability algorithm simulated annealing neural network algorithm for the greedy algorithm search online matl ab genetic algorithm combination algorithm Fl
icsiboost-0.3.tar
- Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form a strong classifier. Adaptive Boosting (Adaboost) implements this idea as a greedy search for a linear combination of classifiers by overweighting the
GRASP
- 贪婪随机自适应搜索法(GRASP)，使用随机化的最小最小完成时间算法来产生问题的初始解,再通过变邻域下降算法来改进这个解。-Greedy randomized adaptive search method (GRASP), the minimum use of randomized algorithm to generate the minimum completion time of the initial solutions of the problem, and through the v
C
- 本文档容括了C（C＋＋）所有算法，分为数值算法、图论算法、背包算法、排序算法、高精度算法、树的遍历、进制转换、全排列和组合生成、查找算法、贪心、回溯法框架、DFS框架、BFS框架、数据结构相关算法。并有实例源码-This document, including the capacity C (C ) for all algorithms, divided into numerical algorithms, graph theory, algorithm, knapsack algorit
GreedyRandomizedSearch
- Matlab Implementation of Greedy Randomized Search Algorithm
matlabsuanfa
- 包含了Floyd算法、dijkstra算法、贪婪算法、遗传算法、搜索算法、蚁群算法、哈密顿环路的matlab源程序及相关说明。-Floyd algorithm is included, dijkstra algorithm, greedy algorithm, genetic algorithm, search algorithm, ant colony algorithm, Hamiltonian loop matlab source code and instructions.
DataStructureAlgorithm
- 数据结构和算法，非常经典，讲的很详细！第一部分 基础知识 第一章 C++程序设计 第二章 程序性能 第二部分 数据结构 第三章 数据描述 第四章 数组和矩阵 第五章 堆栈 第六章 队列 第七章 跳表和散列 第八章 二叉树和其他树 第九章 优先队列 第十章 竞赛树 第十一章 搜索树 第十二章 图 第三部分 算法设计方法 第十三章 贪婪算法 第十四章 分而治之算法 第十五章 动态规划 第十六章 回
Commonalgorithms
- 一些常用的算法设计方法和C++环境下的实现方法。主要包括：迭代法、穷举搜、索法、递推法、递归、回溯法、贪婪法、分治法 -Some commonly used algorithm design methods and C environments are implemented. These mainly include: iterative method, exhaustive search, rope method, recursive method, recursion, backtra
3230
- 带堆优化的贪心，从题意中我们可以得到的最暴力解法就是，每天都搜索整个数组，找出符合条件的题目并且它的经验是最大的，这样找M天就好了。接下来就是如何优化，在每次找的时候我们只要找经验最大的，因为可以用大顶堆组织可以做的题目，每次升级之后加入新的可以做的题目就OK了。-Optimized with a greedy heap, from the meaning of the questions, we can get the most violent solution is that every d
matlabyiqunsuanfa
- 蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题。-Ant colony algorithm is a method used to find optimal path in the graph the probability-based algorithm. Is a combination of opt
park
- 是公园路径搜索的c++实现方法，功能比较简单，是课程设计的。用到了迪杰斯特拉算法和贪心算法求最短路径-Is a park path search c++ implementation method is relatively simple functions, curriculum design. Use the Dijkstra algorithm and the greedy algorithm for the shortest path
Ten_Commonly_Algorithm_for_MATLAB
- 超过10种MATLAB常用算法：Floyd算法，动态规划,分治算法,概率算法,模拟退火算法,神经网络,搜索算法,贪婪算法,遗传算法,组合算法,-Over 10 types of commonly used MATLAB algorithms: Floyd algorithm, dynamic programming, divide and conquer algorithms, probabilistic algorithms, simulated annealing, neural netwo
algorithm-design
- ACM算法入门课件，很适合初学者，包括枚举，贪心，分治，搜索，动归，数论等得内容，很有参考价值-Introduction courseware ACM algorithm, it is suitable for beginners, including enumeration, greedy, divide and conquer, search, dynamic return, so get the contents of number theory, a good reference
classical-example-of-CaCPP
- 经典c/c++ 算法 图论算法 、数论算法、背包问题、排序进制转换算法、高精度计算、树的遍历、 全排列与组合的生成、查找算法、贪心算法等大全，word文档中-Classic c/c++ algorithm graph algorithms, number theory algorithms, knapsack problem, sort binary conversion algorithm, high-precision calculation, the tree traversal, all
PKU_ACM_Code
- 北大ACM的代码，很经典的源代码 主流算法：搜索，动态规划，贪心，图论，数论，计算几何，组合数学，模拟，数据结构，博弈论 -ACM code of Beijing University, is the source code of the mainstream of classical algorithms: search, dynamic programming, greedy, graph theory, number theory, computational geometry,
random_search
- demonstration of various solutions of TSA problem using randsom search methods, including exhaustive search (for 8 or fewer cities), genetic algorithm (using tsa_ga.m), random-search, heurstic greedy search, simulated annealing algorithm
greedy
- greedy search for signal processing
ypea103-ant-colony-optimization
- colony optimization, It is a population based approach that uses the exploration of positive feedback as well as greedy search. The proposed method was inspired natural behavior of the ant colonies on how they find the food source and bring the