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使用matlab对手写的字母进行辨识，使用matlab7.0版本-Matlab on the use of handwritten letters to identification, the use of matlab7.0 version
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基于人工神经网络的手写字母识别，有点简陋但具有代表性-Based on artificial neural network recognition of handwritten letters, a bit shabby, but representative,
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在matlab环境下基于bp网络的手写字母体的识别 -Bp in matlab network environment based on recognition of handwritten letters body
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基于BP神经网络的手写英文字母识别,使用C#语言编写，含字母图片-Based on BP neural network Handwritten English letters recognition, the use of C# language, including alphabet picture
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基于BP网络的手写大写字母识别，能较好识别大写字母-Handwritten letter recognition based on BP neural network, to better identify the capital letters
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手写字母识别
我们的目标是识别每个大批黑色和白色矩形像素的显示器作为在英语字母表中的26个大写字母之一。-Handwritten letter recognition
Our goal is to identify each of the large black and white rectangular pixel displays as one of 26 uppercase letters in the English alphabet.
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识别图片里的手写字母，运用不同的算法进行识别，并进行改进使其识别效率高于常规算法。-Recognition of handwritten letters in the picture, using different algorithms to identify and make improvements to make identification more efficient than conventional algorithms.
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本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。(This book begins with a brief introduction to the basi
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通过深度学习，利用已有库文件提取手写体图信息。与数据库中的内容进行对比，来识别手写体字母。(Through in-depth learning, handwritten graphic information is extracted from existing library files. Compare with the content in the database to recognize handwritten letters.)
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