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灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序,这个程序不错,还能计算时间和二维直方图-Two-dimensional gray image segmentation Otsu automatic thresholding matlab source, this procedure well, but also the computing time and two-dimensional histogram
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多种基于内容的视频检索镜头分割算法matlab程序,主要是检测突变,有基于直方图的方法,基于X2直方图的方法,基于像素的方法以及基于边缘轮廓法对比!对于这一领域的研究具有很好的入门作用!也是本人毕业论文所写的!视频文件建议先分离掉声音,仅保留图像系列,文件须为mpg!-A variety of content-based video retrieval lens matlab segmentation procedures, the major mutations are detected, t
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对电路板的图像进行分割,可以提取电路板中的目标物,以对电路板进行检测。文章使用K均值聚类算法完成对电路板图像的分割,针对传统的K均值聚类算法的不足,提出了使用直方图波形的有效波峰个数来确定K值的大小,并通过使用一种比传统的绝对误差的表示更简洁的表达式,达到了快速分割的目的。对一些电路板图像分割的实验结果表明,文章的方法能够根据目标物的数目有效的确定K值的大小,且比传统的K均值算法减少了运算量及计算时间。-On the circuit board image segmentation, to ex
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The aim of the assignment is to understand the concept of the image enhancement stage We need to know the technique to improve the image or better input for the image processing technique as in the assignment. In the first part of the assignment is
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基于灰度直方图的分割算法,自己写的,即求灰度直方图的分割算法,珍藏版,可实现。
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The segmentation algorithm based on gray-level histogram ,Write your own, namely for the graylevel histogram editions of segmentation algorithm, can achieve.
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一维直方图最大熵法分割图像,自己写的matlab代码,多多指教-One-dimensional histogram maximum entropy image segmentation, to write the matlab code, exhibitions
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基于matlab的图像增强(点操作,滤波器,直方图增强),图像分割,霍夫变换等-Matlab-based image enhancement (dot operator, filter, histogram enhancement), image segmentation, Hough transform
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利用该今年遗传算法和直方图信息进行图像分割-Using the genetic algorithm this year and histogram information for image segmentation
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数字视频处理光流方程的实现,并绘制运动场,统计直方图,mesh图,并进行运动分割-Digital video processing to achieve the optical flow equation, and draw the playground, the histogram, the mesh in Figure, and motion segmentation
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It is an Histogram based segmentation method..
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一种二维Otsu快速算法的Matlab实现,该算法的原文参见《二维直方图区域斜分阈值分割及快速递推算法》,该文已附在内。-A two-dimensional Otsu fast algorithm Matlab realize that the original algorithm see " Two-dimensional histogram oblique segmentation area and fast recursive algorithm" , the paper
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SEG_FUZZY is a soft thresholding method for image segmentation. The method is based on relating each pixel in the image to the different regions via a membership function, rather than through hard decisions. The membership function of each of the reg
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This program segment the tumor present in brain image. Sine brain symmetric about central axis brain is divided into 2 equal halves about the central axis.Histogram of both the part is taken. based on the histogram threshold is set.Result of segmenta
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编写matlab的gui函数进行图像处理的代码,基本上包括图像处理里面的最基本处理,比如读取文件,几何变换中的垂直镜像,平移,旋转,缩放;正交变换的DFT,FFT,temp ,DWashT;灰度处理中的反色,直方图均衡,全局线性变换,分段线性变换,指数非线性变换,对数非线性变换;图像增强里面的加噪声,temp1方法,锐化,伪彩色增强;图像分割里面的灰度阈值法,调试可以运行的。
-Write the gui matlab image processing function code, basi
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编写matlab的gui函数进行图像处理的代码,基本上包括图像处理里面的最基本处理,比如读取文件,几何变换中的垂直镜像,平移,旋转,缩放;正交变换的DFT,FFT,vRwacM,DWashT;灰度处理中的反色,直方图均衡,全局线性变换,分段线性变换,指数非线性变换,对数非线性变换;图像增强里面的加噪声,rfzARFS方法,锐化,伪彩色增强;图像分割里面的灰度阈值法,调试可以运行的。
-Write the gui matlab image processing function code, b
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编写matlab的gui函数进行图像处理的代码,基本上包括图像处理里面的最基本处理,比如读取文件,几何变换中的垂直镜像,平移,旋转,缩放;正交变换的DFT,FFT,uYsrlP,DWashT;灰度处理中的反色,直方图均衡,全局线性变换,分段线性变换,指数非线性变换,对数非线性变换;图像增强里面的加噪声,ackrdOc方法,锐化,伪彩色增强;图像分割里面的灰度阈值法,调试可以运行的。
-Write the gui matlab image processing function code, b
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编写matlab的gui函数进行处理的代码,基本上包括处理里面的最基本处理,比如读取文件,几何变换中的垂直镜像,平移,旋转,缩放;正交变换的DFT,FFT,xlhEuB,DWashT;灰度处理中的反色,直方图均衡,全局线性变换,分段线性变换,指数非线性变换,对数非线性变换;增强里面的加噪声,tsmmPoG方法,锐化,伪彩色增强;分割里面的灰度阈值法,调试可以运行的。
-Write the gui matlab image processing function code, basically
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编写matlab的gui函数进行处理的代码,基本上包括处理里面的最基本处理,比如读取文件,几何变换中的垂直镜像,平移,旋转,缩放;正交变换的DFT,FFT,tzuSjj,DWashT;灰度处理中的反色,直方图均衡,全局线性变换,分段线性变换,指数非线性变换,对数非线性变换;增强里面的加噪声,RpuKzXf方法,锐化,伪彩色增强;分割里面的灰度阈值法,调试可以运行的。
-Write the gui matlab image processing function code, basically
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编写matlab的gui函数进行处理的代码,基本上包括处理里面的最基本处理,比如读取文件,几何变换中的垂直镜像,平移,旋转,缩放;正交变换的DFT,FFT,SiZTHg,DWashT;灰度处理中的反色,直方图均衡,全局线性变换,分段线性变换,指数非线性变换,对数非线性变换;增强里面的加噪声,SYtkcfu方法,锐化,伪彩色增强;分割里面的灰度阈值法,调试可以运行的。
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编写matlab的gui函数进行处理的代码,基本上包括处理里面的最基本处理,比如读取文件,几何变换中的垂直镜像,平移,旋转,缩放;正交变换的DFT,FFT,Pjconm,DWashT;灰度处理中的反色,直方图均衡,全局线性变换,分段线性变换,指数非线性变换,对数非线性变换;增强里面的加噪声,TwBkQgB方法,锐化,伪彩色增强;分割里面的灰度阈值法,调试可以运行的。
-Write the gui matlab image processing function code, basically
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