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自适应huffman编码，即在编/解码过程中根据已编/解码数据来计算各个码字的概率，并动态调整huffman树。包括编码器和解码器。
在vc++.net 2003下开发-adaptive Huffman coding, that is the encoding / decoding process based encoding / decoding data to calculate various code word probability, Dynamic adjustment and
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用c实现Huffman编码,基于概率统计,压缩率较高-c achieve with Huffman coding, based on statistical probability, the higher compression rate
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霍夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种，是消除编码冗余最常用的方法。 它是Huffman于1952年提出一种编码方法，它的基本原理是频繁使用的数据用较短的代码代替，较少使用的数据用较长的代码代替，每个数据的代码个不相同。有时称之为最佳编码，一般就叫作Huffman编码。下面引证一个定理，该定理保证了按字符出现概率分配码长，可使平均码长最短。-Huffman coding is a variable word length coding (VLC) A is to remove redundan
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霍夫曼编码的基本方法是先对图像数据扫描一遍，计算出各种像素出现的概率，按概率的大小指定不同长度的唯一码字，由此得到一张该图像的霍夫曼码表。编码后的图像数据记录的是每个像素的码字，而码字与实际像素值的对应关系记录在码表中。-Huffman coding method is first scanned image data again, to calculate the probability of a variety of pixel specify a different length uniq
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霍夫曼编码解码。基本原理是频繁使用的数据用较短的代码代替，较少使用的数据用较长的代码代替，每个数据的代码个不相同。有时称之为最佳编码，一般就叫作Huffman编码。下面引证一个定理，该定理保证了按字符出现概率分配码长，可使平均码长最短。-Hoffman codec. Fundamental principle is frequently used data in lieu of using a short code, and less use of the data used in lieu o
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) Compression using huffman code
-with a number of bits k per code word
-provide huffman table
Huffman coding is optimal for a symbol-by-symbol coding with a known input probability distribution.This technique uses a variable-length code t
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包括huffman编码的源代码
输入为信源符号个数信源的概率分布
输出为每个符号对应的huffman编码的码字-Including the source code for huffman encoding source input for the number of source symbols of the probability distribution of output for each symbol corresponding to the codeword huffman c
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对一组具有概率分布的数据进行哈夫曼编码，最后对编码结果输出显示。-Probability distribution on a set of data with Huffman coding, the coding results of the final output.
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Huffman编码实现文本文件压缩，实现最基本的哈夫曼编码，对文件进行两次扫描，第一次统计概率，第二次进行编码。压缩和解压缩时分别重新建立树，重新编码，以减小压缩后文件大小。-Huffman Coding a text file compression, Huffman coding to achieve the most basic, two scans of documents, the first statistical probability, and the second encode
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本程序用C语言编写的哈夫曼编码(Huffman Coding)，该方法依据字符出现概率来构造异字头的平均长 度最短的码字，有时称之为最佳编码-Huffman coding (Huffman, from Coding) this program written in C, the average probability to construct different prefix length of the shortest codeword in accordance with the chara
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Huffman编码的主导思想是根据数据符号发生的概率进行编码。在源数据中出现概率越高的符号，相应的码长越短；出现概率越小的符号，其码长越长，从而达到用尽可能少的码符号表示源数据。Huffman编码方法是接近压缩比上限的一种最佳的编码方法。-The dominant idea of the Huffman coding is based on the probability of occurrence of data symbols for encoding.The higher the prob
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由于目前数字通信中一般都使用二进制符号，因此二进制的Huffman编码技术最为普遍，其编码步骤如下：
1、将信源符号按概率从大到小进行排列；
2、给两个概率最小的信源符号各分配一个码元“0”和“1”，然后将这两个信源符号合并成一个新符号，并用这两个最小的概率之和作为新符号的概率，结果得到一个只有（n-1）个信源符号的新信源（假设原来所需编码的符号数为n），称为信源的第一次缩减信源S1；
3、将缩减信源S1的符号仍按概率从大到小的顺序进行排列，重复步骤2，得到只含（n-2）个符号的缩减
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哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫作Huffman编码（有时也称为霍夫曼编码）。-Huffman coding (Huffman Coding) is an encoding, Huffman coding is a variable length coding (VLC) one. A Huffma
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基于MATLAB的例程 实现HUFFMAN编码算法 不定长编码 基于不同符号的概率分布-Variable-length coding based on the probability distribution of different symbols based on MATLAB routines to achieve HUFFMAN coding algorithm
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哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码-Huffman coding (Huffman Coding) is an encoding, Huffman coding is a variable length coding (VLC) kind. Huffman coding method proposed in 1
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该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码(Completely according to the characters in this method the probability to construct the vision "the average length of the shortest code word, sometimes called the best coding)
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霍夫曼编码的基本方法是先对图像数据扫描一遍，计算出各种像素出现的概率，按概率的大小指定不同长度的唯一码字，由此得到一张该图像的霍夫曼码表。编码后的图像数据记录的是每个像素的码字，而码字与实际像素值的对应关系记录在码表中。
GUI实现(The basic method of Huffman coding is to scan the image data first, calculate the probability of occurrence of various pixels, speci
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huffman编码译码，出现数字概率分析等(Huffman coding and decoding, digital probability analysis, etc.)
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Huffman coding is a lossless data compression algorithm. Huffman coding uses variable length code to represent a symbol of the source (eg a character in a file). The code is determined from an estimate of the probabilities of appearance of the source
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Huffman coding is a lossless data compression algorithm. Huffman coding uses variable length code to represent a symbol of the source (eg a character in a file). The code is determined from an estimate of the probabilities of appearance of the source
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