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chagnshengjiangjun
- 常胜将军 现有21根火柴，两人轮流取，每人每次可以取走1至4根，不可多取，也不能不取，谁取最后一楰火柴谁输。请编写一个程序进行人机对弈，要求人先取，计算机后取；计算机一方为“常胜将军”。 *问题分析与算法设计 在计算机后走的情况下，要想使计算机成为“常胜将军”，必须找出取 关键。根据本题的要求枷以总结出，后走一方取子的数量与对方刚才一步取子的数量之和等于，就可以保证最后一个子是留给先取子的那个人的。 据此分析进行算法设计就是很简单的工作，编程实现也十分容易。-everlas
NXYJC
- 人体脑信号波形检测与分析，包含自相关，功率谱分析的方法-human brain signal waveform detection and analysis, including autocorrelation, power spectrum analysis method
bioinformatics by Baxevanis 中文版
- 随着人类基因组计划的实施，通过基因组测序，蛋白质序列测定结构解析等实验，分子生物学家提供了大量的有关生物分子的原始数据，需要利用现代计算技术对这些原始数据进行收集、整理、管理以便于检索使用。而为了解释和理解这些数据，还需要对数据进行比对、分析，建立计算模型，进行仿真、预测与验证，因而出现生物信息学，它的出现，极大的促进了分子生物学的发展。-With the human genome project implementation, through genome sequencing, protei
2009_the_Algorithm_Improves_in_Dyadic_System_Owing
- 嵌入式系統中SPIHT算法改進的研究: 本文在重點分析研究SPIHT算法的基礎上,結合現有技術提出一種改進的SPIHT算法.改進的SPIHT算法通過采用提升小波變換、結合人眼視覺特性、對算法的分集排序過程進行優化等措施,進一步提高壓縮性能,而且圖像復原質量較好.-SPIHT algorithm for embedded systems to improve the research: In this paper, the focus of analysis in the SPIHT algori
ar_dct_lda
- AR人脸库进行DCT变换，然后使用Fisher discriminant analysis 进行特征提取，使用cos分类器进行人脸分类。-AR Face Database for DCT transform, and then use the Fisher discriminant analysis feature extraction, using cos classifier for human face classification.
svm1
- 用SVM实现红外人体检测,主要方法是聚类分析-Using SVM for infrared human body detection, mainly by cluster analysis
ecg_analysis
- In this paper, a new approach in human identification is investigated. For this purpose, a standard 12-lead electrocardiogram (ECG) recorded during rest is used. Selected features extracted from the ECG are used to identify a person in a predet
juzhenfenxi(zhangxianda)
- 张贤达的矩阵分析，适合理论矩阵论知识的人用，不错的-Zhang XD matrix analysis, matrix theory, theory of knowledge for human use, good
tongjiguochengjianzhi
- ：在介绍过程监控主要内容及方法的基础上，归纳分析了统计过程监控的发展，详细阐述了传统 的PCA、PCR、PLS、FDA、HMM 和几种改进的PCA方法．指出，将人的经验和专家知识融人到PCA统计过程 监控，提高PCA的故障检测、隔离能力，完善故障诊断与评价能力，将是一个有价值的研究方向-: In the introduction the main content and methods of process monitoring based on the inductive analys
PCA_ORL
- 这个程序实现了基于主成份的人脸可视化分析,这是一个完整程序代码.-This program implements the main components of the human face based on visual analysis, this is a complete code.
furman.neuron2008
- 神经网络中基底神经节的功能分析，分析基底节在人体中所起的决定功能。-Neural network in the basal ganglia function analysis and the basal ganglia in the human body functions played by the decision.
Laban-Movement-Analysis-used-in-HMI
- 人机交互中的动作分析及贝叶斯算法的实现。英文文档。-Human-computer interaction in motion analysis and Bayesian algorithm. English documentation.
TimeSeriesVC
- 时间序列相关性分析假设有两个时间序列X={x1,x2,…,xn}，Y={y1,y2,…,yn}，X和Y在延迟l处的相关系数R(l)计算公式如下： 其中，l的最大取值为n/2。当l的值从0变化到n/2时，就可以得到多个R(l)值，令R(l)最大值所对应的延迟为lmax，如果R(lmax)>σ（一个人为定义的阈值），那么我们就说时间序列X和Y具有延迟相关性，Y延迟于X的量为lmax。-Time series correlation analysis assumes that there a
SOM-self-choice
- SOM网络实验我选择的是施彦老师、韩力群老师和廉小亲老师编著的神经网络设计方法与实例那本书141页4.3.9 SOFM网络在不同地区人力资本构成分析中的应用。-SOM network experiment I chose a Shi-yin teacher, neural network design methods and examples Han Liqun teachers and inexpensive small pro- teacher , edited the book Analy
humanactionrecoginze
- 运动人体行为分析的资料，利用因马尔科夫模型和支持向量基做的-Human Movement behavior analysis data by using support vector-based model and HMM
Based-genetic-algorithm-ARMA-model
- 利用遗传算法对ARMA(p,q)模型进行优化，减少人为因素在模型定阶过程的影响，通过构建基于遗传算法的ARMA(p,q)模型，确定ARMA模型的具体阶数，并对航空发电机的状态趋势进行分析。-ARMA (p, q) model to optimize the use of genetic algorithms to reduce the impact of human factors in the process of model order, by constructing ARMA (p, q
human-motion-analysis-and-retrieval
- 人体三维运动特征提取和对其动作行为检索，有助于大家对其深刻的了解-The human body 3 d motion feature extraction and retrieval to its behavior Help you for its deep understanding
kPCA_v2.0
- Principal component analysis (PCA) is a popular tool for linear dimensionality reduction and feature extraction. Kernel PCA is the nonlinear form of PCA, which is promising in exposing the more complicated correlation between original high-dimensiona
Automatic-People-Counting-
- 提出了智能视频监控中基于机器学习的自动人数统计系统。。该系统通过机器学习的方法对视频序列中人的头肩部位进行准确地检测。克服了传统检测方法如连通域分析和简单模板匹配的不足。-Automatic people counting system based on machine learning in intelligent video surveillance. . The system through machine learning methods to accurately detect the
Human-Walking
- 对人行走时的微动特性进行了分析，采用时频分析技术展示了人行走的微多普勒效应，与国外相应分析文章结论一致。-Fretting characteristics of people walking were analyzed, using frequency analysis when the micro-Doppler effect shows people walking, consistent with the analysis of the article corresponding fore