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- 简单有限元计算程序。 NJF---结点自由度数 E---弹性模量 NE---单元数 T---板厚度 VM---泊松比 z---实型二维数组，用来存放结点坐标 ZJ---实型二维数组，用来存放每个约束自由度方向和该方向的约束值， ie---实型二维数组，存放布尔矩阵 p---实型一维数组，先存放等效结点载荷，解完方程后存放输出的结点位移 a,b,a---实型数组，存放各个单元的面积及由结点坐标计算的bi,bj,ci,cj g---实型数组,存放单刚子块
xianxing
- 4． 假设有两个按数据元素值非递减有序排列的线性表A和B，均以单链表作为存储结构。编写算法将A表和B表归并成一个按元素值递减有序（即非递增有序，允许值相同）排列的线性表C。-4. Assuming there are two data elements according to the value of non-decreasing in an orderly array of linear forms A and B, are single-linked list as a storage s
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- 实现二分法求解方程。编写并使用以下函数： double SolveRoot(double(*pf)(double x),double a,double b,int n) 这里，pf指向一个函数f，f用来定义要求解的方程f(x)=0，a和b是未知解x的上下界（即a<=x<=b)， n是循环次数。例如，如果f(x)=x*x-2，则SolveRoot (f,1,2,100)将返回1.414213562373095， 即方程为x*x=2的解。二分法的原理是反复地把区间分为两个
Merge
- 假设有两个按元素值递增有序排列的线性表A和B，均以单链表作存储结构，请编写算法将A表和B表归并为一个按元素值递减 有序（即非递增有序，允许表中含有值相同的元素）排列的线性表C，并要求利用原装（即A表和B表）的结点空间构造C表。-Suppose there are two elements of value increasing by an ordered arrangement of the linear forms A and B, are linked to a single stora
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- 假设以两个元素依值递增有序排列的线性表A和B分别表示来年各个几何（即 同一表中的元素值各不相同），现要求另辟空间构成一个线性表C，其元素为 Ａ和Ｂ中元素的交集，且表Ｃ中的元素也依值递增有序排列。试对顺序表编写 求Ｃ的算法-Assuming the two elements by increasing the value of an ordered arrangement of the linear forms A and B, respectively, in the coming
SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS
- 双共轭梯度法 广泛适用的线性方程组求解方法-S t r u e t u r e o f th e C o m p l e x b i 一 C o n j u g a t e G r a d ie n t M e th o d
MATLAB-project
- 信号卷积运算的GUI设计 1、可任意输入两个信号源；卷积函数自己编写，不可用工具箱函数。 2、设计的GUI可计算 ， ， ，并以下拉列表选项的方式进行选择和计算结果的演示。 3、计算 ，要求参数a,b可调（即以文本框形式输入），并显示。 -Signal convolution, GUI design, can be arbitrary input two source convolution function to write your own, can not use the
qmin
- 抛物线法（也即二次插值法）求解函数在[a,b]上的局部最小值。程序已经确认没有问题。-Parabolic method (ie quadratic interpolation method) for solving the local minimum of the function in [a, b]. The program has confirmed that there is no problem.
Incremental-SVD-updates
- 增量奇异值分解算法，来至MIT大学的wingate教授，含3个源码.-Given the thin SVD of a matrix (X=USV ), update it in a number of interesting ways, while preserving the rank of the result. svd_update.m- update the SVD to be [X+ A *B]=Up*Sp*Vp (a general matrix update). add
Genetic-algorithm-optimization
- 遗传算法优化B P神经网络的目的是通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值, 其 基本思想就是用个体代表网络的初始权值和阈值、 个体值初始化的B P神经网络的预测误差作为该个体的适应度值, 通过选择、 交叉、 变异操作寻找最优个体, 即最优的B P神经网络初始权值。除了遗传算法之外, 还可以采用粒子群算法、 蚁群算法等优化B P神经网络初始权值。-Genetic algorithm to optimize BP neural network is designed by means of g
jacobi
- 3种jacobi迭代算法，即将Ax=b，转换为A=D-L-U，进而x=Bx+f-3 kinds of jacobi iterative algorithm, ie Ax = b, converted to A = DLU, and then x = Bx+ f
yesmon
- 设计要求：试设计一个演示程序（可以采用任何语言编写，建议使GUI工具构建演示程序），该程序运行后能显示一个人机交互界面，该界面允许输入系统状态空间模型的参数矩阵（即可输入A,B,C,D矩阵，以构建系统的状态空间模型），根据输入的参数矩阵，能够给出系统是否能控的结论。若系统能控，则允许输入任意初始状态向量和控制作用的持续时间（即给定系统状态达到零状态的时间长度），能自动构建控制作用，使系统的状态变成零状态，系统状态从给定状态变成零状态的过程采用图形的方式展示。-