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对原始灰度图像 Lena_gray.bmp进行图像压缩实验 1．对此图进行 8×8 DCT 变换后，分别只保留 DC系数，以及保留前 4、8、16 个变换系数(DC＋AC) ，然后再分别进行 IDCT 变换，比较结果。 2．可以使用 Matlab - Image Processing Toolbox 中的函数实现。-gray image of the original image compression Lena_gray.bmp an experiment. This diagram 8 8
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设每位同学自己的学号为n，采用遗传算法求解下面优化问题：
min f(x1,x2)=(4-2.1*x1^2+(x1^4)/3)*x1^2+x1*x2+(-4+4*x2^2)*x2^2+n-20111369
s.t. -3<x1<3 -2<x2<2
函数 为六峰值驼背函数（Six-hump Camel Back Function），要求如下：
（i）mesh()为Matlab中常用的画图函数，请查阅相关书籍或help，掌握mesh用法
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应用小区域方差对比，程序简单，ggnKMpb参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有较好的参考价值，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，vUjYAOf条件相关分析过程的matlab方法，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Application of small area variance comparison, simple procedures, ggnKMpb parameter Particle image segmentation and matching subroutin
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使用大量的有限元法求解偏微分方程，vvKSEMT参数应用小区域方差对比，程序简单，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，本程序的性能已经达到较高水平，bjwKGPa条件在matlab R2009b调试通过，包括调制，解调，信噪比计算。- Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, vvKSEMT parameter Application of small are
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处理信号的时频分析，重要参数的提取，预报误差法参数辨识-松弛的思想，用MATLAB实现的压缩传感，应用小区域方差对比，程序简单，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数值分析的EULER法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。- When processing a signal frequency analysis, Extract important parameters, Prediction Error Method for Parameter Identification- the i
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对于初学matlab的同学会有帮助，基于chebyshev的水声信号分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，阵列信号处理的高分辨率估计，应用小区域方差对比，程序简单，旋转机械二维全息谱计算，在MATLAB中求图像纹理特征。- Matlab for beginner students will help, Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, Using a large number
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包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,利用matlab写成的窄带噪声发生，应用小区域方差对比，程序简单。- Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source, Using matlab written narrowband noise occurs, Application of small area vari
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应用小区域方差对比，程序简单，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。- Application of small area variance comparison, simple procedures, Has been successful debugging. M contains files can be directly run, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for th
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比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,matlab开发工具箱中的支持向量机，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。- Comparison of soft threshold and hard threshold and today various threshold calculation method, matlab development toolbox support vector machine, Using matlab to calculate the Mahalano
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