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the sift algorithm for image matching using matlab
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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(1) 读取n副连续有重叠部分的图像，在n副图像中检测SIFT特征，并用SIFT
特征描述子对其进行描述。
(2) 匹配相邻图像的特征点，并根据特征点向量消除误匹配。
(3) 使用RANSAC方法，确定变换参数。
(4) 图像融合
-(1) Read n successive overlapping sub-part of the image, the image of the n sub-SIFT features detected and characterized us
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是小学期课程设计的题目，pnvUUwL参数结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，YxNWyqD条件使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，正确率可以达到98％。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, pnvUUwL parameter Combined with PCA scale invariant feature
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matching of the images using SIFT.Here sift is used to extract the features of an image.In this we take an image extract the features of that image and finally make a model which can be used as a templet for matching.
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采用sift算法获取图像之间的匹配点，并用rance方法估计H矩阵，进行图像拼接-Using sift algorithm to obtain the matching points between images, and rance method to estimate the H matrix, the image mosaic
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这是一个图像拼接和图像配准的程序，使用sift算法，resaca剔除误匹配点-This is a image matching and image registration procedures, using sift algorithm, resaca eliminate false matching points
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