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  1. sbgcop_0.95.tar

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  2. sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric i
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:5.15kb
    • 提供者:陈远
  1. sbgcop_0.95

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  2. sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric i
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:39.8kb
    • 提供者:陈远
  1. imputation.tar

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  2. 一个很有用的EM算法程序包,可用于混合高斯模型,值得一看哦
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:17.71kb
    • 提供者:林枫
  1. imputation

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  2. 不完全数据分析MATLAB程序(部分信息重建):最小均方估计、协方差矩阵、缺失值推测-Analysis of incomplete datasets: Estimation of mean values and covariance matrices and imputation of missing values
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:23.73kb
    • 提供者:邓玥琳
  1. hgfrz

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  2. This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric imputation procedure for missing multivariate data.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:1.51kb
    • 提供者:FOUFOU2
  1. sun1

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  2. Imputation Report – HapMap 3 reference panel
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-12
    • 文件大小:2.44mb
    • 提供者:sundari
  1. ImputationSOM

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  2. SOM toolbox used as an imputation method
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:3.16kb
    • 提供者:hell4all
  1. imputation

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  2. Matlab 工具箱,基于正则期望最大化方法(Regularied Expectation Maximization)的数据填充。-A Matlab toolbox based on the regularied expectation maximization (RegEM) based data imputation.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-11-08
    • 文件大小:28.25kb
    • 提供者:zxcvb
  1. MI_Exp

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  2. 平均插补:对缺失的数据,用已记录数据的平均值进行填补-mean imputation
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:1.65kb
    • 提供者:fan
  1. tMiefore

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  2. tMissing data in large insurance datasets affects the learning and classification accuracies in predictivemodelling. Insurance datasets will continue to increase in size as more variables are added to aid inmanaging client risk and will therefore be
  3. 所属分类:Compress-Decompress algrithms

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:1.86mb
    • 提供者:yangs
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