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AOC
- 一个优化的蚁群算法的java实现,主要提供了一个大框架-An ant colony optimization algorithm to achieve the java, mainly to provide a broad framework
kmeans
- k-means算法是文本聚类经典算法，也是数据挖掘十大经典算法之一。k-means算法Java实现。-k-means algorithm is a classical algorithm text clustering, data mining is one of the ten classic algorithms. k-means algorithm is implemented in Java.
JDiy
- 一款超轻量的java极速开发框架，javaEE/javaSE环境均适用。便捷的数据库CRUD操作API。支持各大主流数据库：MySQL, SQL Server(MsSQL)，PostgreSQL、Oracle、DB2、SQLite。内置高效连接池，JDiyApp上下文环境动态加载，空闲时自动销毁JDiyApp上下文，节省服务器内存开销。-An ultra-lightweight java speed development framework, javaEE/javaSE environment
IKAnalyzer
- IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。 -IKAnalyzer is an open source, lightweight java-based de
AprioriMain
- Apriory算法是数据挖掘中常用的挖掘初始数据的算法，传统的apriory算法在大数据的情况下实现效率很低，我通过java中的hash结构进行了改进，将效率提高。-Apriory data mining algorithms commonly used in the initial data mining algorithms, the traditional apriory inefficient algorithm in the case of large data, I have bee
api-cluster
- 用java写的层次聚类，其中距离函数是complete（即最大值优先）(Cluster(agglomerative clustering, complete linkage method) to analyze API usage.)