搜索资源列表
K-Mean1
- 编写K-均值聚类算法程序，对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)-prepare K-means clustering algorithm, the data shown in the chart below cluster analysis (EAC k = 2)
K-means.m
- MATLAB编写的一种模式识别里的重要的模糊聚类方法K-means算法的matlab程序.-MATLAB prepare a Pattern Recognition's important Fuzzy clustering methods K-means algorithm Matlab procedures.
KMeansV
- k-means聚类算法在二维平面上的可视化实现 聚类时可以设置类数和迭代阈值 聚类结果用色彩和类圆清楚的表现出来-k-means clustering algorithm in a two-dimensional plane with the Visualization of clustering can be set up several categories and iterative threshold Clustering results using color and clas
K-Means-Algorithm
- k平均动态聚类算法源代码.希望对大家有所帮助.-k average dynamic clustering algorithm source code. We want to help.
fdfsfsfsfsfs
- 人工选择聚类中心，用k-means聚类方法对图像进行分割，效果不错的-artificial selection cluster center, k-means clustering method for image segmentation, the good results
newkmeans.tar
- 基本的k-means聚类算法c++实现，对于理解算法的过程非常有帮助。 Basic implementation of k-means algorithm with c++, it is very helpful to understand the procedure of k-means algorithm.
K-MEANS
- k－mean算法的源码，对聚类非常有用！！可以直接使用！
K-Means.RAR
- K-Means是k_中心点法的聚类过程代码。
k-means
- 数据挖掘中的k均值算法，应该属于聚类分析的，c语言版。
K-Means
- K-Means动态聚类算法源程序（c++）
function_k_mean_clustering
- k-means聚类算法，并用遗传算法辅助实现聚类的实现。
K-MEANS
- 基于MATLAB的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题
k-means
- 空间数据分析中最常用的是聚类分析,而K-MEANS算法是聚类分析中常用的,其主要思想是在给定的聚类数目下对多维(我做的是三维空间点)向量进行聚类,
k-means
- kmeans聚类算法c版本 应用于三维数据操作
breastcancerju
- K-MEANS聚类算法，以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法，breastcancer数据验证了该分类模型的有效性
fastkmeans
- matlab版本的k-means聚类程序，很简单易懂，适用于matlab和聚类的初学者
Cluster
- 一个利用KDD1999数据集而完成的改进K-means聚类算法的实现.
K-Means动态聚类算法源程序
- This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANSprogram accepts input consisting of vectors and calculates the givennumber of cluster centers using the
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorithm for optimal local character
fastapcluster.zip
- 改进的邻近聚类方法，比k-means 和模糊c均值聚类好