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cmeans
- 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。-achieving K-mean clustering algorithms : K-means algorithm : given the number of Class K, n objects assigned K to 000 category, making such objects within the similarity between the lar
csoures
- 模式识别中的K均值的动态聚类算法，C语言编写-pattern recognition of the dynamic K-means clustering algorithm, C language
FUZZCLUST
- 里面是一些大家很可能常用到的聚类分析方法有像K均值等分析法，希望能为大家提供一些帮助。-There is probably some people used to the cluster analysis methods such as K-means analysis, We hope to provide some help.
kMeansbuilder
- 模式识别中的聚类k均值算法用C++ builder编码实现是cpp文件-pattern recognition of k-means clustering algorithm coded in C builder realization of the document cpp
K_Means
- k-means是一种经典的聚类算法，这是用java实现k-means的源码，其中包括了测试数据文件
Medoidshift
- 中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab
cluster-1.37.tar
- 聚类算法包,包括K-Means,性能好，有例程
ClustererEnsemble
- K-Means动态聚类算法源程序 比较常见的聚类算法。
Kmeans
- K-means算法，聚类分析中的一个重要的算法，用于分类
sjwl
- K-Means动态聚类算法源程序 基于vc程序的实现
src
- 使用k-means算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇.
KMEANS
- 聚类分析：K-Means动态聚类算法的源程序
cskmeans
- cskmeans 聚类算法的一种 1. 分裂法(partitioning methods)：给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，K<N。而且这K个分组满足下列条件：（1） 每一个分组至少包含一个数据纪录；（2）每一个数据纪录属于且仅属于一个分组（注意：这个要求在某些模糊聚类算法中可以放宽）；对于给定的K，算法首先给出一个初始的分组方法，以后通过反复迭代的方法改变分组，使得每一次改进之后的分组方案都较前一次好，而所谓好的标准就是：同一
km
- 聚类算法，k-means和dbscan算法
K_average
- K-Means动态聚类算法源程序 使用K-Means实现数据挖掘中的聚类算法
zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means cluster analysis is a basic met
kmeans-plusPlus
- K-means++算法实现，加强了初始聚类点的选取（careful seeding）-K-means++ algorithm to enhance the selection of the initial clustering points (careful seeding)
kmeans
- 基于K-means的模糊聚类分析方法，很有用的-Based on the fuzzy K-means cluster analysis, very useful
K_Mean
- K均值KMean聚类算法，详细使用方法见cpp文件注释，输入数据格式：点，如 1 空格 1 回车 2 空格 2 。。。 -K-means clustering algorithm KMean detail see cpp files to use notes, input data formats: point, such as 1 Enter 2 spaces 1 space 2. . .
OutDDD
- 基于四个特征值的聚类方法 K-均值算法，对于多组数据分成特征相近的两类-Eigenvalues based on four clustering method K-means algorithm, for multiple sets of data are divided into two categories of similar characteristics