用python实现k-means算法。随机生成二位可视化数据集 然后进行可视化聚类(The k-means algorithm is implemented with Python. Randomly generate two bit visual data set and visualize clustering.)

全局k-means算法，可有效解决传统k-means算法受初始点影响的缺陷，该方法可获得数据稳定的聚类结果。

聚类的算法，包括K-means，密度聚类，密度比聚类，谱聚类等(Clustering algorithm, including k-means, density clustering, density ratio clustering, spectral clustering, etc)