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k_means
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。
dataming1
- 数据挖掘经典k-means算法C源码实现
kmeans
- k-means算法 自定义数据样本和类中心 已经调试实现 并且有图清晰表示
Cluster
- 一个利用KDD1999数据集而完成的改进K-means聚类算法的实现.
K_average
- K-Means动态聚类算法源程序 使用K-Means实现数据挖掘中的聚类算法
kmeans_cluster聚类算法的实现
- 数据挖掘中k-means聚类算法的实现源代码-clustering algorithm source code in data mining
zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means cluster analysis is a basic met
fuzme_matlab
- k-means算法(matlab编写),其中包含测试数据集,可以使用.-This is a k-means algorithm(in matlab) contains data set which can be used
EM-kmeans.rar
- 用matlab实验k-means算法，对数据进行分类。,Matlab experiments using k-means algorithm to classify the data.
kmean
- 一个刚编出来的K—means 聚类算法的matlab源代码 适合多维数据-Just made out of a K-means clustering algorithm matlab source code for multi-dimensional data
K_Mean
- K均值KMean聚类算法，详细使用方法见cpp文件注释，输入数据格式：点，如 1 空格 1 回车 2 空格 2 。。。 -K-means clustering algorithm KMean detail see cpp files to use notes, input data formats: point, such as 1 Enter 2 spaces 1 space 2. . .
OutDDD
- 基于四个特征值的聚类方法 K-均值算法，对于多组数据分成特征相近的两类-Eigenvalues based on four clustering method K-means algorithm, for multiple sets of data are divided into two categories of similar characteristics
KMEANS
- 数据挖掘中动态聚类的K-means算法，适合研究聚类人员。-Data Mining in the dynamic clustering of K-means algorithm for clustering research staff.
K_average
- matlab实现的k均值聚类算法，可以实现对大量数据的有效分类-matlab implementation of the k-means clustering algorithm, can achieve a large amount of data on an effective classification
kmean
- k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k
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- 这是针对一维K-means算法的实现，如果想针对多维的k-means算法流程一样，你只要设计一个多维数据点的数据结构就可以了-This is one-dimensional K-means algorithm, if you want for multi-dimensional k-means algorithm of the same process, you need to do is to design a multi-dimensional data points of the data
KMEANS
- 利用数据挖掘知识和c实现K-均值聚类分析-The use of data mining knowledge and c to achieve K-means clustering analysis
KMEANS
- K-Means动态聚类算法源程序 在数据挖掘中的应用-K-Means dynamic algorithm source data mining application
TriTrain
- 利用KDD1999数据集进行K-means算法的实现-Mathimatics-Numerical algorithms
dataset
- matlab 代码 k-means 算法 实现2－D数据的聚类-matlab code for k-means algorithm is 2-D data clustering