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keras-master
- 最近一直在用keras，说点个人感受。 1、keras根植于python及theano，人气比较旺。 2、提供较为上层的框架，搞个深度学习的原型非常方便。 3、更新很快，我记得几个月前还没有multi-task的能力，最近再查就提供了graph的对象。 4、最重要的，文档很全。这点超过其它类似的基于theano的框架（Lasagne, Opendeep, Blocks）-Keras is a high-level neural networks library, written
Keras with Python
- 深度学习的新工具Keras包，使用Python程序设计语言实现。
main
- 基于深度学习框架keras的一个实验例子，简易CNN模型(Based on the depth learning framework keras an experimental example, a simple CNN model)
VAE_keras.py
- 用keras构架实现了VAE（变分自动编码器）(implementation of VAE)
keras-master
- keras的Demo，深度学习入门级代码。(The demo of keras. It's the basic code for deep learning.)
keras-master
- python 工具包 keras 的学习。(python keras learning)
数字识别
- python的keras调用theano创建cnn识别minist手写数字(use keras of python to create cnn to recognize digit wrote by hand)
basic-yolo-keras-master
- yolo的keras实现。主要通过使用keras框架，来实现yolo下的目标检测任务。(Keras implementation of yolo. The target detection task under Yolo is realized mainly by using keras framework.)
Handwritten_numeric_recognition
- 基于keras深度学习框架的手写数字字符识别(Handwritten numeric character recognition based on keras depth learning framework)
keras-master (1)
- Keras 示例代码，包括CNN，LSTM，CNN-LSTM等，非常全面。(Keras sample code, including CNN, LSTM, CNN-LSTM, and so on, is very comprehensive.)
deep-learning-with-python-notebooks-master
- Deep Learning With Python 原书配套代码。 包括所有常见的深度学习模型 注释丰富，代码规范 使用流行的keras库实现，jupyter notebook格式(Deep Learning With Python Original book matching code. Including all the common deep learning models Rich annotation, code specification Using the popula
keras-dcgan
- keras平台下dcgan源码，包含配置文件，py文件，可直接运行训练网络，数据集为mnist手写数据集(Dcgan source code under the keras platform)
Deep Learning with Python Keras
- 学深度学习的很棒的书 python keras 值得细读一波(Deep Learning with Python Keras)
kerasimporter
- matlab2017b中新增了许多深度学习的算法，对与keras的链接做了一定的优化，该文件是keras在matlab中的工具箱，可以在matlab中直接安装，详细使用查阅2017b的相关文档(matlab2017b added a lot of depth learning algorithm, and keras link made a certain degree of optimization, the file is keras matlab in the toolbox, you c
imageRecognises
- Python编程Keras训练神经网络,识别猫狗图片(Python programming and Keras training neural network,recognition the cat or dog in the picture.)
crfasrnn_keras-master
- 关于crf-rnn的keras代码,相关论文在readme中可以找到，觉得是很好的学习资料(code of crf-rnn written by keras)
mnist
- 利用keras实现手写数字识别，使用CNN模型 全连接层+两个卷积层，最后Softmax分类器，识别率超过96%(Using keras to realize handwritten numeral recognition baesd on CNN model. One whole connection layer + two convolution layers, and a Softmax classifier. The recognition accuracy is over 96%
Keras1.1.2
- This is a Keras library 1.1.2 for Python 3.5 (includes source code + docker).
C51-DDQN-Keras-master
- C51-DDQN-Keras-master 分类版DDQN机器学习Demo代码(C51-DDQN-Keras-master DDQN reinfocrement learning)
Keras快速上手：基于Python的深度学习实战
- 该书理论和实践相结合，介绍了当前深度学习应用的几个主要框架和应用方向，实用性强，内容紧凑。基于Keras这个高度抽象的深度学习环境，全书强调快速构造深度学习模型和应用于实际业务，因此特别适合深度学习实践者和入门者学习，是一本必不可少的参考书。(The book combines theory and practice to introduce several main frameworks and application directions of current deep learning a