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lab02
- Lagrange 插值法；数值计算这门课的第二个实验
01
- 编制通用程序：对n+1个节点xi及yi=f(xi)(i=0,…,n) （1）n次拉格朗日插值计算公式Ln(x)； （2）n次牛顿向前插值计算公式； -The preparation of common procedures: the n+1 nodes xi and yi = f (xi) (i = 0, ..., n) (1) n times Lagrange interpolation formula Ln (x) (2) n times Newton forward inte
lagelangrichazhi
- 拉格朗日插值法matlab程序，希望大家在学习《数值分析》的课程时多动手实践，还是那句话，兴趣最重要；-Lagrange interpolation matlab program, I hope everyone in the study, " Numerical Analysis" many hands-on experience when the curriculum, or that sentence, the most important interest Ha ha
doolittle
- 1.n个节点分段Lagrange插值多项式； 2.使用格式y=lagrange(x0,y0,x,k)； 3.输入项x0为n维插值节点向量，y0为n维被插函数值向量； 4.x为m维插值点向量，k为分段插值多项式次数，不超过3，缺省为k=1； 5.输出y为插值点x处的函数值；- 1.n a sub-node Lagrange interpolation polynomial 2. The use of the format y = lagrange (x0, y0,
Numerical-Analysis
- 动态输入节点个数、各节点数据、积分上下限及精度要求（Romberg精度要求 ）； 分别用 Lagrange 和 Newtow 插值法计算 p(x) 和 q(x) 在求积节点处的近似值； 分别用梯形公式、辛普森公式和 Romberg 算法计算： 梯形公式、辛普森公式输出T、S，Romberg 算法输出步长、等分数、Tn、Sn、Cn、Rn以及最终的计算结果 -Number of dynamic input nodes, each node of data, po
language
- 拉格朗日插值算法； 本程序为matlab源代码,包含两个函数 数值计算课程实验-Lagrange interpolation algorithm
Lagrange
- 许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系或规律，而不少函数都只能通过实验和观测来了解。在若干个不同的地方得到相应的观测值，拉格朗日插值法可以找到一个多项式，其恰好在各个观测的点取到观测到的值。(In many practical problems, functions are used to express certain internal relations or laws, and many functions can only be understood by experiments an
EFG2
- 无网格法在数值计算中不需要生成网格，而是按照一些任意分布的坐标点构造插值函数离散控制方程，就可方便地模拟各种复杂形状的流场。该法大致可分成两类：一类是以Lagrange方法为基础的粒子法（Particle method），如光滑粒子流体动力学（Smoothed particle hydrodynamics，简称SPH）法，和在其基础上发展的运动粒子半隐式（Moving－particle semi－implicit，简称MPS）法等；另一类是以Euler方法为基础的无格子法（Gridless me