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wavelift
- 暂时只支持jpeg2000支持的 cdf97 和spline53 可以这样来测试： x=imread( E:\\study\\jpeg2000\\images\\lena.tif ) ％ see the decomposition coefficients y=wavelift(x, 1, spl53 ) using spline 5/3 wavelet figure subplot(1,2,1) imshow(x) subplot(1,2,2) imshow(mat2g
Wavelet2D
- 二维小波变换算法实现压缩解压的程序，此程序中处理的图像为典型的测试图像lena-Two-dimensional wavelet transform algorithm compression decompression procedures, the procedures for dealing with images typical test images lena
JPEG_compression_image.m
- 利用Matlab编程实现对lena.bmp灰度图象进行QF=50和QF=40的压缩和解压缩，比较二者的PSNR，并且利用霍夫曼编码模拟信道中传输图象。通过了Matlab2009A测试。-Using Matlab program to compress and decompress the gray image Lena.bmp at QF = 50 and QF = 40,as well as comparing the result of two situation.Then using Hu
decomposition-and-reconstruction
- 基于lena图像的3层小波的图像分解与重构-Lena image-based 3-layer wavelet decomposition and reconstruction of images
matlab1
- 练习读入lena.bmp图像，在workspace中查看图像，显示图像，并将此图像存储在C盘根目录下，命名为1.bmp。 读入两幅尺寸相同的图像(lena.bmp和sky.bmp)，做加法，实现双曝光的效果。 读入两幅尺寸相同的图像(2.bmp和2background.bmp)，做减法，实现减背景效果。 读入lena.bmp图像，编写一个模板，此模板是以图像中心为圆心，64像素为半径的圆内为1，其他位置为0，以此模板乘以读入的lena图像，显示结果。 用图像除法完成减背景操作（
som
- 用SOM神经网络实现LENA.bmp,CR.bmp,HS4.bmp三幅图像的压缩。-Achieve LENA.bmp, CR.bmp, HS4.bmp three images compressed using SOM neural network.
test
- 程序功能：模拟DCT编码解码过程，生成带“块效应”的图像 实验图片：lena.jpg(512*512) 步骤：彩色图像→灰度图像→DCT→量化→反量化→IDCT→重构图像并保存- Program features: Analog DCT encoding and decoding process, generated with the " block effect" image Experimental Image: lena.jpg (512* 512)