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libsvm-mat-3.0-1
- 最新的libSVM3.0版本，台湾林智仁团队编写的。-The newest version of livsvm toolbox
libsvm-mat-3.0-1
- 台湾林智仁教授编写的svm工具箱，比较好用，是众多SVM工具箱中相当经典的一个，被国内外很多学者所引用。-This tool has been developed by professor Chih-Jen Lin of TaiWan.It is easy to use.Besides it was widely used by scholars all over the world.
libsvm-mat-2[1].89-3
- svm多分类器，包括多分类和GA算法和PSO算法优化的SVM-svm multi-classifier, including the multi-classification and GA algorithm and PSO algorithm for optimization of SVM
libsvm-mat-2.89-3
- Libsvm 最新版2009年11月1日更新。可用于分类和回归。基本的用法：1.将训练数据集变成libsvm允许的格式；2；设定参数；3使用svmtrain训练；4使用svmpredict分类或回归-The lateset vesrsion of LibSvm released in 1th Nov,2009. It can be used in matlab enviorment.
libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0pcode]
- svm原始工具箱以及相应的接口辅助函数，希望好用 -svm toolbox and the corresponding interface, the original auxiliary function, hope useful
CODE
- 1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序
libsvm-mat-3.0-1
- 此为台湾大学林智仁教授及所带领的团队编写的关于svm的程序包，简单实用。-This is the National Taiwan University Professor Lin Zhiren and the team led the preparation of the package on the svm, simple and practical.
libsvm-mat-3.0-1
- This is a matlab svm, very useful to the matlab virtual machine
libsvm-3.1(Chen)
- 支持向量机的分类与回归，可以实现样本数据的分类和数据的趋势预测-SVM classfiction and regression
svm-mat-3.01
- libsvm-mat-2.9-1用于分数据回归、分类、预测等数据分析功能- MATLAB codes of support vector machine svm classification, regression yuce deng
libsvm-mat-2[1].89-3
- svm(support vector machin) code usefull for classification-svm(support vector machin) code usefull for classification
libsvm-mat-3.0-1
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，可在matlab中快速调用-LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) Prof. development an
libsvm-mat-2.91-1
- Matlab上使用SVM所需插件 2. 操作流程： 请注意：详细操作流程请参考上面的“详解”网站，这里只说大框架和详解里没有提到的问题。 A.设置path File->set path ->add with subfolders->加入libsvm-3.11文件夹的路径 B. 在matlab中编译 目的：将libsvm-3.11\matlab 中 libsvmwrite.c 等 C++文件编译成 libsvmread.mexw32 等matl
libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0Mcode]
- 一般的支持向量机只支持二分类，使用libsvm可以实现多分类，原理也是基于二分类，然后在使用投票机制，经测验，libsvm的分类精度可达85%以上(Multi class supported by libsvm,after testing, the classification accuracy can reach 85%.)