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FSM_Code
- 一个C++封装的，基于状态转换表设计的有限状态机实现例子-a C Packaging, based on state transition table design Finite State Machine example
lqx10004
- 最小重量机器设计问题 设某一机器由n个部件组成，每一种部件都可以从m个不同的供应商处购得。设w(i,j)是从供应商j处购得的部件i的重量,C(i,j)是相应的价格。 设计一个优先列式分支限界法，给出总价格不超过c的最小重量机器设计。-minimum weight machines based design of a machine n components, each component can be 000 m from different vendors purchased. L
有限状态机设计与实现源代码
- 有限状态机设计与实现源代码.zip-finite state machine design and realization of the source code. Zip
chagnshengjiangjun
- 常胜将军 现有21根火柴，两人轮流取，每人每次可以取走1至4根，不可多取，也不能不取，谁取最后一楰火柴谁输。请编写一个程序进行人机对弈，要求人先取，计算机后取；计算机一方为“常胜将军”。 *问题分析与算法设计 在计算机后走的情况下，要想使计算机成为“常胜将军”，必须找出取 关键。根据本题的要求枷以总结出，后走一方取子的数量与对方刚才一步取子的数量之和等于，就可以保证最后一个子是留给先取子的那个人的。 据此分析进行算法设计就是很简单的工作，编程实现也十分容易。-everlas
KNN(CSHARP)
- 基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件，通过机器学习，获取各个类别文本内容的主要特征，在这个基础上，给出待分类的文件库，系统通过自动分类，对文件库中的文本进行分类，把文件分配到最有可能的类别中。-based learning Bayesian-KNN text classification algorithm design and implementation given several types of the original text file,
ml0307_2
- 智能豆浆机的设计源程序-intelligent machine design source
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
airplane_design
- 关于飞机设计的程序。包括全机总体参数、气动曲线、机翼载荷、螺旋桨特性等完整的设计流程。-On the aircraft design process. Including the general parameters of the whole machine, pneumatic curves, wing loading, propeller characteristics of such a complete design flow.
eyelabel
- 该代码用于眼睛的人工标定，并记录数据只用，是MFC图形化界面设计。用于模式识别，人眼定位，人工智能方面做前期机器学习或训练。-The code used for the artificial eye calibration, and record data only is the graphical interface design MFC. For pattern recognition, the human eye positioning, pre-done in artificial in
Desktop
- 1)LQG design of an unmanned helicopter 2) LQR control of an unmanned helicopter 3) speed torque characteristics of Induction machine
maze
- 迷宫 数据结构上机课程设计——源代码 使用二维数组-Maze data structure courses on machine design- the source code using two-dimensional array
m-files_for_book_examples_1728
- codes for electric machine design
washerFC
- 对洗衣机洗涤时间设计模糊控制系统，选用两输入单输出模糊控制器-Washing time on washing machine fuzzy control system design, use two-input single-output fuzzy controller
Machine-learning-and-data-mining
- 机器学习与数据挖掘：方法和应用,本书分为5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。-Machine learning and data mining: methods and applications, the book is divided into five p
optimal-Design-Of-Machine
- 机械优化设计Matlab程序 哈尔滨工业大学 孙靖民主编 -Optimization of Mechanical Design Matlab program editor of Harbin Institute of Technology Sun Jingmin
control-of-the-induction-Machine
- 对感应电机的控制，依次分块地对磁通，转矩，转矩设计控制器，并对模型简化和未简化的情况做对比，适合于对感应电机控制各个环节的控制有更深的理解。留学实验课的成果-Induction motor control, in turn block the flux, torque, torque design of the controller, and the model is simplified and not simplified contrast, is suitable for the cont
UPLOAD
- Matlab Assignment describing sampling,histogram,cdf,pdf,autocorrelation and crosscorelation,finding of mean and variance using matlab.It also contains FPGA tutorial of LED blinking project design and State Machine Design with their solutions.
Optimization-design-experiment1
- 从数控机床能耗角度出发，以切削参数为变量，以降低数控机床能耗为目标，在实际加工经验公式的基础上，考虑机床性能和刀具约束条件，建立数控机床能耗模型，采用粒子群优化算法对目标函数寻优求解，利用优化后的切削参数进行加工，能明显地降低能耗。-From the perspective of CNC machine tool consumption to cutting parameters as variables , in order to reduce the energy consumption o
Optimization-design-experiment2
- 从数控机床能耗角度出发，以切削参数为变量，以降低数控机床能耗为目标，在实际加工经验公式的基础上，考虑机床性能和刀具约束条件，建立数控机床能耗模型，采用粒子群优化算法对目标函数寻优求解，利用优化后的切削参数进行加工，能明显地降低能耗。-From the perspective of CNC machine tool consumption to cutting parameters as variables , in order to reduce the energy consumption o
python machine learning
- 作者是Sebastian Raschka，密歇根州立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上最具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。在数据科学、机器学习以及Python等领域他拥有丰富的演讲和写作经验，本书可使得不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。(The author, Sebastian Raschka, a PhD stu