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车牌号码识别matlab完整程序实现
- 随这图形图像技术的发展，现在的车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统，它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时，给出触发信号，控制抓拍。辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理，去除噪声，并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别，最后将识别结果输出。
MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
MIMO-OFDM2×2空间复用信道MATLAB仿真模型
- 空间复用空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。mainMIMO_OFDMA_2Tx.m: 主程序，设置各种参数 gendata_2Tx_SM.m: 生成原始信息数据的程序 mod_2Tx_SM_DFUSC.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 发送信号通过SUI信道的程序 addAWGN_2x2.m: 添加高斯白噪声的程序 dem_DFU
matlab.设计了一个数字低通滤波器
- 本程序设计了一个数字低通滤波器，以滤除加入的高斯白噪声，很好的实现功能。,The program design of a digital low-pass filter to filter out the add white Gaussian noise, achieve good function.
MATLABprograminfft.用Matlab产生正弦波,矩形波
- 1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图 ,1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and display their
MATLAB-OFDM.rar
- 根据OFDM的基本原理, 利用MATLAB编写 OFDM系统仿真的程序,通过分步执行,能够比较清 楚地了解OFDM实现的整个过程,熟悉每一步变化 的数据特征。对掌握OFDM的原理和熟悉MATLAB 仿真都是非常重要的,仿真的最后给出了该OFDM 系统仿真的误码率。其中qpskmod.m 为QPSK调制 的函数 qpskdemod.m 为QPSK解调的函数 comb.m 为产生加性高斯白噪声的函数 giins.m 为往信号中 插入保护间隔的函数 girem.m 为从接收信号中去除
MATLAB
- 产生长度为1000的标准正太分布的随机信号，画出时域波形及频谱； 采用u=255的非均匀PCM编码，每符号为8bit，画输入-输出关系图； 计算信号量化噪声比（SQNR）； 信道误码率为10-3； 解码，并画出u律反变换后的信号时域波形及频谱。 扩展要求： 采用均匀PCM、量化级数可变、信道误码率可变。 - have a standard len
fastica
- 用matlab实现的最大化负熵的独立分量分析方法，作了正交化处理，可以同时分离出所有的独立分量（无噪声条件下）-Using matlab to achieve the maximization of the negentropy method of independent component analysis, orthogonal made of processing, can be isolated from all of the independent component (no nois
MATLAB
- 对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition metho
matlab
- 直方图图像均衡化和规定划、以及加性噪声，如拖尾脉冲噪声，高斯脉冲噪声（自适应方法）、和椒盐噪声等等各种噪声的添加噪声和去除噪声的MATLAB代码-Histogram equalization and provisions of the planning image, and additive noise, such as trailing impulse noise, Gaussian pulse noise (adaptive approach), and salt and pepper no
matlab
- 通过信号星座图来比较PSK和PAM对相位噪声的敏感程度-By PSK signal constellation diagram to compare and PAM on the sensitivity of phase noise
SOA_halfwave00
- 用MATLAB编程实现半导体光放大器（SOA）的ASE噪声特性分析，可以计算半导体光放大器的载流子密度，ASE增益，噪声指数，主要用的是半波逼近法来实现数值算法。-Programming with MATLAB semiconductor optical amplifier (SOA) of the ASE noise characteristics analysis, semiconductor optical amplifiers can calculate the carrier dens
zaosheng
- 自适应噪声抵消算法的matlab,希望大家享用，-Adaptive noise cancellation algorithm matlab, hope you enjoy,
voice_enhancement_using_spectrum_minus
- MATLAB环境下对于含平稳噪声的带噪语音利用谱相减算法进行处理，原始语音请命名为“origin.wmv"，处理后的语音为”enhanced.wmv"。rar内含有我自己做好的语音处理结果，可以用你自己的待处理语音替换它们，请放在同一目录下！-MATLAB environment containing stationary noise for Noisy Speech using spectral subtraction algorithm for processing, the origina
filter-deniose
- matlab下实现降噪，功率谱计算。％程序中设定采样点数为256个，采样频率为10000hz， ％输入信号为随机噪声和两个正弦的合成信号 ％设定的滤波器的截止频率为3500hz ％通过挈比雪肤滤波器，运行程序，比较滤波前后的频域波形 ％滤波去除了高频信号-matlab achieve noise reduction, power spectrum calculation. Sampling procedure set for 256 points, the sampling f
pcnn
- 脉冲偶合神经网络除去噪声算法,效果不错 不错 -Pulse coupled neural network algorithm to remove noise
matlab
- 自己编的，基于自适应噪声对消的语音增强新算法-Own, based on adaptive noise cancellation of the new algorithm for speech enhancement
slope_adapt_filter
- 实现对InSAR复相位信号进行基于局部频率估计的“斜坡自适应（slope-adapt）滤波” 此滤波方法特别适用于InSAR相位图滤波，能在最大限度保持有用信息的条件下滤除各种噪声。-A matlab function of Slope-adapt-filter for InSAR phase filtering. It is based on local frequency estimation.
115157681range_doppler
- 多普勒雷达的目标回波信号仿真，加入了噪声和杂波
pf
- 基本的粒子滤波算法，所用数值模型为带控制量的非线性模型，可修改噪声类型，并可和EKF相比较-Basic particle filter algorithm for the numerical model used to control the volume with the non-linear model, can modify the type of noise can be compared and the EKF